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（请给出正确答案）
[多选题]
下列关于EM算法描述正确的是（）。
A.EM算法是常用的估计参数隐变量的利器
B.EM算法即是期望最大化算法
C.EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数
D.EM算法是一种迭代式的方法
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A.EM算法是常用的估计参数隐变量的利器
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更多“下列关于EM算法描述正确的是（）。”相关的问题
A.算法不可以用自然语言描述
B.算法只能用流程图来描述
C.一个算法必须保证它的执行步骤是有限的
D.算法的流程图表示法有零个或多个输入，但只能有一个输出
A.DES算法的生产的密文是64bit
B.DES算法的加密的明文是64bit
C.DES算法的密钥是64bit
D.DES算法的密钥是56bit
A.在满足一定编码速率下，音质要尽可能高
B.编码时延应较短，控制在几十毫秒以内
C.速率较低，纯编码速率应低于64Kbps
D.算法复杂程度适中，易于大规模集成
A.能够根据数据特征自适应的选择压缩算法，平均压缩比4：1
B.根据预知的时间策略对数据自动压缩
C.压缩数据可以通过数据连接口继续访问，压缩过程对应用透明
D.压缩数据可直接访问，对业务透明，无需导入导出，极大缩短历史数据访问的准备时间
A.插入排序速度快，适合大规模数据
B.选择排序速度快，适合大规模数据
C.冒泡排序速度快，适合大规模数据
D.快速排序速度快，适合大规模数据
A.条件熵H(Y|X)表示在已知特征X的条件下，类别Y的不确定性的度量
B.决策树基本思想是贪心算法，它以自顶(根节点)向下递推生成的方式构造决策树
C.熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度，信息的不确定性越大则熵越大，反之越小
D.ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益，选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性
