下列关于决策树算法的论述错误的是（)。

A.条件熵H(Y|X)表示在已知特征X的条件下，类别Y的不确定性的度量

B.决策树基本思想是贪心算法，它以自顶(根节点)向下递推生成的方式构造决策树

C.熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度，信息的不确定性越大则熵越大，反之越小

D.ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益，选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性