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更多“在python命令中，int可以把数据转换为（）类型”相关的问题
A.jsonloads载入json格式数据后会用类似数组的方式把数据转换成数据表
B.具有数据结构紧凑可读性强的优点
C.Python中可以使用JSON模块把Json格式字符串解码转换成Python对象
D.网络中交换数据最常见的格式之一
A.在VSCode编辑器中，通过右键菜单选择“在终端中运行文件”
B.通过浏览器打开"hello.py"文件
C.在终端中，通过命令"pythonhello.py"运行文件
D.在终端中，通过命令"hello.py"运行文件
已知dat1.dat存放了一系列整型数据。 要求： 1）用dat1.dat中的前100个数据给数组int a[100]赋值，并在屏幕上输出（每行10个元素）。 2）使用函数 double isaver(int *p,int num) { } 求数组a中所有数组元素平均值。 3)把该函数放在头文件ISaver.h中以便在主函数中调用该函数。把所有小于平均值的数组元素（每行10个元素）和小于平均值的数组元素个数输出出来。（在屏幕上和数据文件d:\dat6.dat中同时输出） 题目中使用的数据文件请在附件中下载，解压后可使用。
a=int(input())
ifa＞90:
a=a-1
else:
a=a-20
print(a)
A.50
B.60
C.70
D.80
A．在图层面板中双击“背景”图层，在“新建图层”对话框中按“确定”
B．在图层面板中单击“背景”图层，选择“复制图层”
C．选用命令菜单中“图层”／“新建”／“图层…”
D．选用命令菜单中“图层”／“新建”／“组…”
A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象，容错性高
B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce，大致分为：Transformations和Actions两大类
C.Spark程序由Python语言进行编写，不支持Java语言进行的程序编写
D.Spark把中间数据放到内存中，迭代运算效率高
