设0,1,0,1,1为来自总体B(1,p)的样本观测值,则p的矩估计值为()。
A.1/5
B.2/5
C.3/5
D.4/5
A.1/5
B.2/5
C.3/5
D.4/5
设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。
(1)求参数λ的矩估计;
(2)求参数λ的最大似然估计;
(3)记,证明:均为λ的无偏估计;
(4)证明的无偏估计量,说明这个估计量有明显的弊病;
(5)证明是λ的一致估计量。
设总体X~N(8,22),抽取样本X1,X2,...,X10,求下列概率:
(1)P[max(X1,X2,...,X10)>10];
(2)P[min(X1,X2,...,X10)≤5]。
A.0.25X1-0.25X2+0.25X3-0.25X4
B.0.3X1-0.3X2+0.3X3-0.3X4
C.0.25X1+0.25X2+0.25X3+0.25X4
D.0.3X1+0.3X2+0.3X3+0.3X4
容量为n的简单随机样本,证明:统计量服从自由度为n的分布。
设总体X~N(μ,σ2),其中μ,σ2均未知,是来自总体X的简单随机样本,样本均值 ,样本方差S2,则在显著性水平α下检验假设H0:μ≥30的拒绝域为___
设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,是样本均值,记
则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是()。
设总体X的分布函数为
其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本,
(I)求EX与EX2;
(II)求θ的最大似然估计量
(III)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有
设,是来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ2的无偏估计量(或数学期望为σ2的统计量)()
A.
B.
C.
D.
设X1,X2为来自正态总体N(μ,σ2)的样本,则X1+X2与X1-X2必().
A.线性相关
B.不相关
C.相关但非线性相关
D.不独立
设总体X~E(λ),则来自总体X的样本的联合概率密度=___