在方差分析的数据结构模型中,需假设随机误差ε()
A.数学期望为0
B.相互独立
C.方差为常数
D.方差随因子水平的增减而增减
E.服从正态分布
A.数学期望为0
B.相互独立
C.方差为常数
D.方差随因子水平的增减而增减
E.服从正态分布
在习题3.4中,我们估计了方程
其中的标准误是我们现在才同估计值一并给出的。
(i)相对于一个双侧对立假设,是educ还是age在5%的水平上是个别显著的?给出你的计算。
(ii)从方程中去掉educ和age,则得到
在5%的显著性水平上,educ和age在原方程中是联合显著的吗?说明你所给答案的理由。
(iii)在模型中包括educ和age,是否显著影响所估计的睡眠和工作之间的替换关系?
(iv)假设睡眠方程含有异方差性。这对第(i)和(ii)部分计算的检验意味着什么?
有计划上大学的中学高年级学生。
(Ⅰ) 假设你有权进行一项控制实验。请说明为了估计hours对sal的引致效应, 你将如何构建实验。
(Ⅱ) 考虑一个更加实际的情形, 即由学生选择在备考课程上花多少时间, 而你只能随机地从总体中抽出sat和hours的样本。将总体模型写作如下形式:
其中,与通常带截距的模型一样, 我们可以假设E(u)=0。列举出至少两个u中包含的因素。这些因素与hours可能呈正相关还是负相关?
(III)在(Ⅱ)的方程中,如果备考课程有效,那么β1的符号应该是什么?
(Ⅳ)在(Ⅱ)的方程中,β0该如何解释?
A.方差分析可用于两个样本均数的比较
B.完全随机设计更适合实验对象变异不太大的资料
C.在随机区组设计中,每一个区组内的例数都等于处理数
D.在随机区组设计中,区组内及区组间的差异都是越小越好
A.本研究通过使用CNI模型来研究权力是否通过影响对结果的敏感性,对道德规范的敏感性,或不考虑结果和规范,而影响对道德困境的判断
B.本研究对权力进行了两种操作,一个是记忆操纵,要求被试回忆与个人相关的事件,另一个是角色操纵,被试被随机分配到二元交互任务
C.基于对心理研究结果再现性原则,本研究先进行了一项初步研究,再对两种操作中的每一种进行了一次复制,在这期间不存在任何更改,最后直接比较了两种操作
D.本研究假设,不同的权力操纵在功能上是等价的
利用补充练习题3-18的数据。假设你被告知对鸡肉的真实的需求函数是
lnY=β0+β1lnX+β2lnP1+μ
而你却估计了原模型
lnY=β0+β1lnX+β2lnP1+β2lnP2+β3lnP3+μ
请对这两个模型进行偏误设定的RESET检验。
时间(天) | 价格(元) | 时间(天) | 价格(元) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | 21 22 24 24 23 24 25 23 23 22 | 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | 22 21 20 18 18 19 18 17 16 18 |
要求:分析这些数据是否倾向于支持这种证券每天的收盘价格遵循随机游动。(提示:计算这些数据的平均证券价格,并注明每天价格与20天平均价格的负离差和正离差的游程)
26.据以往资料,已知某农场甲、乙两玉米品种株高方差σ2=15.68(cm)2。现从中随机抽取12个小区的甲玉米品种,得小区株高; 随机抽取9个小区的乙玉米品种,得小区株高。试比较此农场甲、乙两玉米品种株高是否有显著差异? (α=0.05,请根据以下提示完成)
解:由题意可知,本题为两个样本总体方差已知的成组数据平均数的比较,用()测验。
假设Ho:此农场甲、乙两玉米品种株高相同,即Ho:()。
总体方差:()
n1=12,n2=9
样本平均数差数的标准误σx1-x2=()(cm)
u=()
显著水平α=0.05时,查附表2得U0.05=1.96。|u|>U0.05,故()原假设Ho,即认为()。
在随机效应模型中,定义复合误差为vit=ai+uit,其中ai与uit无关,而且uit有常方差并且是序列无关的。