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[判断题]

贝叶斯判别或相关系数为测度的匹配不可避免会发生错误，但其他基本匹配方法发生错误的概率不比贝叶斯判别更小。（）

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更多“贝叶斯判别或相关系数为测度的匹配不可避免会发生错误，但其他基…”相关的问题

第1题

贝叶斯是一种有概率描述的判别方法，使用（）进行判别。

A.试验概率

B.测验概率

C.先验概率

D.后验概率

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第2题

哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断（)

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

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第3题

监督学习方法又可以分为生成方法（generative approach)和判别方法（discriminative approach)。下面哪个方法不属于判别方法（)？

A.Ada boosting

B.回归模型

C.神经网络

D.贝叶斯方法

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第4题

下列贝叶斯描述错误的是（）。

A.贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法

B.贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记

C.贝叶斯判定准则为最大化总体风险

D.贝叶斯中期望损失定义为风险

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第5题

根据DPI话单数据进行用户特征分析的过程中，如果需要预测用户是否会订购某一类套餐，一般应采用（）算法。

A.朴素贝叶斯算法或决策树算法

B.线性回归算法

C.Kmeans算法

D.协同过滤算法

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第6题

在朴素贝叶斯法的参数求解过程中，为了解决利用极大似然估计概率值为0的情况，可以采用以下哪种方法（）。

A.核技巧

B.拉普拉斯平滑

C.数据标准化

D.聚类

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第7题

朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布()。

A.对

B.错

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第8题

不属于判别式模型的是（）。

A.决策树

B.BP神经网络

C.支持向量机

D.贝叶斯

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第9题

应用贝叶斯准则的前提有（)。

A.先验概率

B.后验概率

C.代价因子

D.平均代价

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第10题

隐马尔科夫模型是结构最简单的动态贝叶斯网。（)

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第11题

以下哪些算法是基于规则的分类器（)

A.C4.5

B.KNN

C.朴素贝叶斯

D.人工神经网络

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