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[主观题]
设（X1，X2，…，Xn)为来自正态总体N（0，σ2)的样本，证明是σ2的无偏估计，并比较它与样本方差哪个更有效？
设(X1，X2，…，Xn)为来自正态总体N(0，σ2)的样本，证明
是σ2的无偏估计，并比较它与样本方差
哪个更有效？
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设(X1，X2，…，Xn)为来自正态总体N(0，σ2)的样本，证明
是σ2的无偏估计，并比较它与样本方差
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更多“设（X1，X2，…，Xn)为来自正态总体N（0，σ2)的样本…”相关的问题
设随机变量X1，X2，…，Xn是来自正态总体X～N(μ，σ2)的样本，则（）是统计量。
设X1，X2，...，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)的样本，
是样本均值，记
则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是()。
设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(u，σ2)的简单随机样本，
是样本均值，记
则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是( )；
(1) 设X1，X2，…，Xn是来自概率密度为
的总体的样本，θ未知，求U=e-1/θ脂的最大似然估计值．
(2) 设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ，1)的样本．μ未知，求θ=P{X＞2}的最大似然估计值．
(3) 设x1，x2，…，xn是来自总体b(m，θ)的样本值，又
设样本X1，X2，…，Xn来自正态总体N(μ，σ2)，其中参数L，μ，σ2未知，求参数μ，σ2的最大似然估计量σ^2．
设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)(μ，σ2均未知)的样本，则下列为统计量的是( )
A．X1B．X1+μ C．
D．μX1
设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2）的简单随机样本 求（X1+X2+...+Xn）服从什么分布？ 正态么？期望,方差都是多少？
设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(u，σ2)的一个简单随机样本，X和Sn2是样本均值和样本方差，又设Xn+1是来自N(u，σ2)的新试验值，与X1，X2…，Xn独立，求统计量Z的分布．
设(X1，X2，…，Xn)为来自正态总体N(0，σ2)的样本，
为其样本均值，记 Yi=Xi—
，i=1，2，…，n． (1)求Yi的方差D(Yi)，i=1，2，…，n； (2)求Y1与Yn的协方差Cov(Y1，Yn)； (3)若c(Y1+Yn)2是σ2的无偏估计，求常数c．
