用最小二乘法配合趋势方程必须满足下面要求()
A.趋势值与观察值离差之和最小
B.趋势值与观察值之和为零
C.趋势值与观察值离差平方和最小
D.趋势值与观察值离差之和小于零
C、趋势值与观察值离差平方和最小
A.趋势值与观察值离差之和最小
B.趋势值与观察值之和为零
C.趋势值与观察值离差平方和最小
D.趋势值与观察值离差之和小于零
C、趋势值与观察值离差平方和最小
A.新数据中心建设要符合未来的技术演进,云数据中心已经成为主流,2020年云数据中心比例达60%,SDN技术势在必行,且非常成熟、普适大众
B.I时代虚拟化/容器云成为了行业趋势,VM/Docker成为主流,网络是否能承载BM/VM/Docker等计算资源的接入(SDN可以统一接入容器、虚机、裸金属,一网搞定。)
C.新数据中心建设是否要满足政策监管需要(新建数据中心必须满足IPV6/等保2.0政策要求,传统针对业务过等保方式效率低下,可以针对云平台评等保,云平台过等保后云上业务都算过保,通过云配合SDN控制器实现东西、南北向安全防护,轻松过保。)
利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题
(i)用普通最小二乘法估计如下模型:
按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。其R²与不使用giftlast和propresp的简单回归所得到的R²相比如何?
(ii)解释mailsyear的系数,它比对应的简单回归系数更大还是更小?
(iii)解释propresp的系数,千万要注意propresp的度量单位。
(iv)现在,在这个方程中增加变量avggif。这将对mailsyear的估计效应造成什么样的影响?
(v)在第(iv)部分的方程中,giftlast的系数有何变化?你认为这是怎么回事?
个h是负的?
(ii)在式(12.48)中增加returnt-12然后再计算拟合值ht存在负的ht吗?
(iii)利用第(ii)部分得到的ht用加权最小二乘法(像在8.4节中那样)估计式(12.47)。将民的估计值与方程(11.16)中的对应结果进行比较。
(iv)现在用WLS估计方程(12.47),并用式(12.51)中估计的ARCH模型求出ht。这时, 你的结果与(iii)中的结果是否相同?
在例7.12中,我们估计了一个线性概率模型以说明一个年轻人在1986年是否被拘捕:
(i)用OLS估计此模型, 并验证其全部估计值都严格地介于0和1之间。最大和最小的估计值各是多少?
(ii)像8.5节所讨论的那样,用加权最小二乘法估计这个方程。
(iii)用WLS估计值决定avgsen和tottie在5%的显著性水平上是否联合显著。
A.间接最小二乘法和系统估计法
B.单方程估计法和系统估计法
C.单方程估计法和二阶段最小二乘法
D.工具变量法和间接最小二乘法