关于Python组合数据类型,以下选项中描述正确的是()。
A.Python的strtuple和list类型都属于序列类型
B.Python组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来,通过单一的表示使数据操作更有序更容易
C.组合数据类型可以分为3类:序列类型集合类型和映射类型
D.序列类型是二维元素向量,元素之间存在先后关系,通过序号访问
A.Python的strtuple和list类型都属于序列类型
B.Python组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来,通过单一的表示使数据操作更有序更容易
C.组合数据类型可以分为3类:序列类型集合类型和映射类型
D.序列类型是二维元素向量,元素之间存在先后关系,通过序号访问
A.遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range()函数等
B.break用来跳出最内层for或者while循环,脱离该循环后程序从循环代码后执行
C.每个continue语句只有能力跳出当前层次的循环
D.Python通过for、while等保留字提供遍历循环和无限循环结构
A.Python中的集合可以通过方括号[]创建
B.集合中的数据类型必须是字符串类型
C.集合中的元素是无序的
D.集合中的元素可以是重复的
A.Python中的集合可以通过方括号“I”创建
B.集合中的数据类型必须是字符串类型
C.集合中的元素是无序的
D.集合中的元素可以是重复的
A.列表中的元素不能是列表类型
B.列表中元素的值可以修改
C.列表中的元素索引不能为负值
D.列表中元素的数据类型必须是一样的
A.NumPy 的ndarray是一种多维数组对象,可以由序列型对象生成。
B.pandas的DataFrame是一个表格型数据结构,含有一组无序的列,每列可以是不同值类型(数值、字符串、布尔值等等)。
C.pandas的Series可以看成是一个定长的有序字典。
D.dtype是一种特殊的对象,其含有将ndarray解释为特定数据类型所需的信息,int64表示有符号的64位整型。
A.Python中同一个变量名在不同位置可以被赋予不同的类型的值
B.Python 赋值时大小写不敏感
C.Python中不需要显式声明该变量的类型,根据“值”确定类型
D.Python支持链式赋值和多重赋值
A.元组一旦创建就不能被修改
B.元组中元素不可以是不同类型
C.一个元组可以作为另一个元组的元素,可以采用多级索引获取信息
D.Python中元组采用逗号和圆括号(可选)来表示