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[单选题]
卷积神经网络能通过卷积以及池化等操作将不同种类的鸟归为一类。关于卷积神经网络能达到该效果的原因，下列说法不正确的是（）。
A.同样模式的内容（如鸟嘴）在图像不同位置可能出现
B.池化之后的图像主体内容基本不变
C.不同种类鸟的相同部位（如鸟嘴）形状相似
D.池化作用能使不同种类鸟变得相似
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A.同样模式的内容（如鸟嘴）在图像不同位置可能出现
B.池化之后的图像主体内容基本不变
C.不同种类鸟的相同部位（如鸟嘴）形状相似
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A.多个卷积层后面跟着的是一个池化层
B.多个池化层后面跟着的是一个卷积层
C.全连接层(FC)位于最后的几层
D.全连接层(FC)位于开始的几层
A.可以把分类损失和边框精调的回归损失加在一起训练卷积神经网络，降低了Fast-RCNN的mAP
B.候选框的目标分类和边框精调都由卷积神经网络承担，这也提高了算法的速度
C.舍弃了R-CNN的多尺度池化，提高了算法的速度
D.Fast-RCNN将候选区域的特征获取和分类放在一个卷积神经网络
