以下哪一项关于敏感操作核验模型的描述是正确的()。
A.基于隐私计算,联合第三方数据源+银行操作数据和银行风控,帮助银行构建敏感操作判别模型,为银行反欺诈策略决策提供支撑
B.拓宽风控数据维度,提升风控模型准确率、及时性
C.同时,对用户登录后的风险进行打标签。基于不同的登录风险等级,将采用不同的通知渠道触达用户
D.可有效避免由于呼叫转移、短信拦截等行为,导致无法将欺诈风险告知储户
A.基于隐私计算,联合第三方数据源+银行操作数据和银行风控,帮助银行构建敏感操作判别模型,为银行反欺诈策略决策提供支撑
B.拓宽风控数据维度,提升风控模型准确率、及时性
C.同时,对用户登录后的风险进行打标签。基于不同的登录风险等级,将采用不同的通知渠道触达用户
D.可有效避免由于呼叫转移、短信拦截等行为,导致无法将欺诈风险告知储户
以下关于Python标识符的描述中,错误的是哪一项?()
A.Python中的标识符,主要作用是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称
B.Python中的标识符可以包含"$"符号
C.标识符不能和Python中的保留字相同
D.Python中的标识符对大小写敏感
A.操作日志包含安全日志
B.操作日志包含系统日志
C.操作日志包含操作日志
D.操作日志包含故障日志
A.执行授权操作
B.web应用程序没有对用户输入数据的合法性进行判断
C.web应用程序对用户输入数据的过滤不严
D.欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询
A.事务可以看作是由对数据库的若干操作
B.事务是保证数据库中数据的一致性
C.能显式开始一个事务
D.事务的结束可以用commit或者roollback命令进行终止
A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型
B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据,包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息,并将它们统一上报给CIS系统
C.基于分析取证的特征向量,采用机器学习的方法,利用样本数据进行训练,从而生成分类器模型
D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集,结合开源情报,域名,IP,SSL等信息,提取加密流量的特性信息