题目内容
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[单选题]
K-means++算法选择初始seeds的基本思想就是:初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的远。那么算法流程为()。1.从输入的数据点集合中随机选择一个点作为第一个聚类中心2.对于数据集中的每一个点x,计算它与最近聚类中心(指已选择的聚类中心)的距离D(x)3.选择一个新的数据点作为新的聚类中心,选择的原则是:D(x)较大的点,被选取作为聚类中心的概率较大4.重复2和3直到k个聚类中心被选出来5.利用这k个初始的聚类中心来运行标准的k-means算法。
A.2.5.4.3.1
B.1.5.4.2.3
C.1.2.3.4.5
D.4.3.2.1.5
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