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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

()是Tensor Flow的核心数据单位。

A.张量

B.向量

C.矩阵

D.数组

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第1题
关于AI应用,下列叙述正确的是()。

A.AI应用和传统的计算机程序有着根本的区别,必须使用特定的开发工具和编程语言

B.AI应用只能运行在特定的硬件环境下,例如:GPU服务器

C.AI应用是在AI理论,算法基础上,利用一定的开发框架,开发的计算机应用系统

D.开发AI系统,必须使用Tensor Flow开发框架

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第2题
TensorF1ow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有?()

A.dtype

B.is_tenso

C.isinstance

D.device

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第3题
分析流量业务成分构成,使用哪项数据最为合适?

A.flow/netstream

B.SNMP

C.DPI

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第4题
关于云解析服务的价值的描述正确的是()

A.高性能:云解析服务采用自研的新一代高性能解析加速服务,单节点支持千万级并发,为您提供高效稳定的解析服务

B.轻松访问云上资源:可以为云服务器申请域名,并将域名托管到云解析服务中,便于通过域名访问云上资源

C.核心数据安全隔离:对于保存核心数据的云服务器,不绑定弹性IP,使用内网DNS为其提供域名解析服务,既保证了核心数据的安全性,又实现了对核心数据的访问

D.带宽共享:提供项目级别的带宽复用共享能力,节省带宽使用的运营及运维成本

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第5题
关于云解析服务的价值的描述正确的是()

A.高性能:云解析服务采用自研的新一代高性能解析加速服务,单节点支持千万级并发,为您提供高效稳定的解析服务

B.轻松访问云上资源:可以为云服务器申请域名,并将域名托管到云解析服务中,便于通过域名访问云上资源

C.核心数据安全隔离:对于保存核心数据的云服务器,不绑定弹性IP,使用内网DNS为其提供域名解析服务,既保证了核心数据的安全性,又实现了对核心数据的访问

D.带宽共享:提供项目级别的带宽复用共享能力,节省带宽使用的运营及运维成本

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第6题
关于云解析服务的价值的描述正确的是()

A.高性能:云解析服务采用自研的新一代高性能解析加速服务,单节点支持千万级并发,为您提供高效稳定的解析服务

B.轻松访问云上资源:可以为云服务器申请域名,并将域名托管到云解析服务中,便于通过域名访问云上资源

C.核心数据安全隔离:对于保存核心数据的云服务器,不绑定弹性IP,使用内网DNS为其提供域名解析服务,既保证了核心数据的安全性,又实现了对核心数据的访问

D.带宽共享:提供项目级别的带宽复用共享能力,节省带宽使用的运营及运维成本

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第7题
以下哪些关于睿网络NBS3100/3200交换机的卖货话术是正确的()

A.实现酒店客房单线路传输网络及IPTV画面不卡顿,需要接入和核心交换同时支持该功能。帮助客户酒店IPTV系统流畅使用

B.企业内具备多个部门,部门之间通常通过VLAN隔离开,但隔离后部门之间无法实现相互访问,通过该功能实现部门之间的访问权限划分。实现让财务部可以访问销售部,而销售部不可以访问财务部。保证客户公司重要数据安全

C.将不同数据(有线数据、无线数据、监控数据等)通过该功能隔离开,避免相互之间数据干扰导致网络不稳定的问题发生

D.当客户网络中同一交换机的两个端口由于某种原因连接起来而形成的自环现象,需要使用该功能解决,否则会导致网络瘫痪

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第8题
sem账户投放初期,想保证ROI最优的投放策略有哪些?()

A.选择网站的重点产品,以此为核心准备关键词,单价低的产品不建议作为重点,会影响账户

B.结合网站特性及转化情况,确定投放时段,有针对性投放广告

C.可根据网站的实际销售数据,选择流量高转化高的重点区域投放,有效控制支出

D.提升关键词排名,将关键词匹配设置为广泛匹配。获取更多流量

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第9题
以下哪些是睿网络交换机NBS3100/3200:端口镜像、端口绑定两个功能的卖货话术()

A.实现酒店客房单线路传输网络及IPTV画面不卡顿,需要接入和核心交换同时支持该功能。帮助客户酒店IPTV系统流畅使用

B.企业内具备多个部门,部门之间通常通过VLAN隔离开,但隔离后部门之间无法实现相互访问,通过该功能实现部门之间的访问权限划分。实现让财务部可以访问销售部,而销售部不可以访问财务部。保证客户公司重要数据安全

C.解决客户网络中接入小路由器,结果接错端口接为LAN口,导致网络中出现IP地址冲突使得网络出现瘫痪时需要使用该功能

D.网络中断会造成极大损失的企业/医疗/政府等场景,可应用NBS交换机该功能,对网络端口备份,保障一根网线被老鼠咬断后网络仍可畅通

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第10题
数据分析的核心是数据,因此数据的获取和处理十分关键。()
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第11题
数据化管理的核心是()

A.数据分析

B.数据存储

C.数据采集

D.数据应用

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