下面关于Hive架构描述不正确的是()。
A.Hive中QL是HiveSQL,方便用户完成数据读写
B.HiveSerDe是Serializer和Deserializer的缩写,用于序列化和反序列化数据,即读写数据
C.HiveMetaStore用户管理Hive的元数据
D.HiveMetaStore对外暴露ThriftAPI,用于元数据的修改
A.Hive中QL是HiveSQL,方便用户完成数据读写
B.HiveSerDe是Serializer和Deserializer的缩写,用于序列化和反序列化数据,即读写数据
C.HiveMetaStore用户管理Hive的元数据
D.HiveMetaStore对外暴露ThriftAPI,用于元数据的修改
A.可以指定实例进行日志收集
B.可以指定节点IP进行收集
C.可以指定用户进行日志收集
D.可以指定时间段进行日志收集
A.orderby是要对输出的结果进行全局排序,多个reducer可以实现全局排序
B.sortby不是全局排序,只是在进入到reducer之前完成排序
C.distributeby指的是按照指定的字段划分到不同的输出reduce文件中,常见使用方式是orderbydistributeby
D.clusterby不仅支持正序排序,也支持逆序排序。
A.客户无法提供外部时钟源,华为提供AD时,AD作为二级时钟源,通过管理平面同步时间给基础架构虚拟机以及用户虚拟机
B.客户提供外部时钟源,时钟源服务器兼做AD使用时,FusionAccess基础架构虚拟机,用户虚拟机都通过业务平面从AD(时钟源)同步时间
C.客户无法提供外部时钟源,华为提供AD时,推荐采用AD通过管理平面从主VRM所在主机同步时间的方案
D.客户提供外部时钟源,华为提供AD时,AD通过业务平面同步时间,VRM通过管理平面同步时间
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速,然后进入模型优化环节
B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化,显著提升性能
C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)
D.推理引擎使用插件架构,每个插件的API各不相同
A.能基于Atlas的Web页面查询用户的数据查询操作历史
B.能基于Atlas的Web页面浏览数据的血缘关系
C.能基于Atlas的Web页面标注元数据,为元数据分类
D.Atlas支持与Hive数据源的集成,可以实时获取Hive的元数据变化