A.支持向量是距离超乎面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
A.使用较小的卷积,并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
A.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
B.CNN中的池化层用于降低特征图维数,以避免过拟合。
C.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成,常用于处理与图像有关的问题。
D.由于卷积核的大小一般是3*3或更大,因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。
A.非线性最小二乘是一种多项式拟合
B.使用非线性最小二乘时不需要输入最优化的初始值
C.非线性最小二乘需要自己先确定一个原型函数
D.非线性最小二乘可以不输入初始数据向量
A.对激活函数的输出结果进行范围限定,有助于梯度平稳下降,而ReLU输出范围无限的函数会导致梯度消失问题
B.ReLU函数中所有负值均被截断为结果0,从而导致特征丢失,可适当调高学习率避免此类情况
C.RMSProp学习率调整策略引入累积梯度的概念,从而解决学习率过早趋向于0而结束训练
D.随机梯度下降(SGD)每次更新只随机取一个样本,按照固定学习率计算梯度,所以速度较快
A.暂存的信访举报件,批准暂存1年后仍不具备核查条件,又没有发现新的问题线索的可作办结
B.经谈话函询的信访举报件,不需要再作进一步处置的,处置结果意见报批后,可作办结
C.本级核查的信访举报件,核查结果经审核批准后即作办结
D.转阅处、转初核的信访举报件,转出后转出机构即视同办结
E.转初核报结果的信访举报件,核查报告或有关情况报经转出机构纪委监察部门审核批准后即作办结