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更多“下列哪些算法可以用来构造神经网络（）。”相关的问题
第6题
与R-CNN相比，有关Fast-RCNN的说法错误的是哪个（)？
A.可以把分类损失和边框精调的回归损失加在一起训练卷积神经网络，降低了Fast-RCNN的mAP
B.候选框的目标分类和边框精调都由卷积神经网络承担，这也提高了算法的速度
C.舍弃了R-CNN的多尺度池化，提高了算法的速度
D.Fast-RCNN将候选区域的特征获取和分类放在一个卷积神经网络
第8题
一个刚开始学习新东西的小孩子，开始认东西，作为一个大人，第一天，他看见一只京巴狗，你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫，他开心地说，这是狗，纠正他，这是猫;第三天，他看见一只蝴蝶犬，他又迷惑了，你告诉他这是狗……直到有一天，他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是()。
A.支持向量机
B.贝叶斯分类
C.人工神经网络
D.决策树
第9题
为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是（)。
A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
