题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
关于神经网络中经典使用的优化器，以下说法正确的是？（）
A.Adam的收敛速度比RMSprop慢
B.相比于SGD或RMSprop等优化器，Adam的收敛效果是最好的
C.对于轻量级神经网络，使用Adam比使用RMSprop更合适
D.相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收敛效果是最好的
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C.对于轻量级神经网络，使用Adam比使用RMSprop更合适
D.相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收敛效果是最好的
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A.“人防”：规范工作人员行为、强化行为管控
B.“技防”：提升感控技能、优化诊疗流程
C.“料防”：合理选择使用防护用品、正确处理医疗废物
D.“器防”：科学使用消毒灭菌剂、相关设施设备
E.将“三防”理念融入到诊疗活动中，降低医疗机构内感染的发生率
A.“人防”：规范工作人员行为、强化行为管控
B.“技防”：提升感控技能、优化诊疗流程
C.“器防”：科学使用消毒灭菌剂、相关设施设备
D.以上均正确
A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构
B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率
C.循环神经网络适合处理序列数据
D.卷积神经网络可以应用于图像分类
A.Adagrad优化器学习率不是自动更新的
B.SGD，MBGD和动量优化器的共同特点是每次迭代都用相同学习率进行更新。
C.Adam优化器与Adagrad优化器之间没有联系。
D.动量优化器的学习率不需要手动设置。
A.CNN和RNN都属于神经网络，因此二者的训练方式完全一致，均采用BP算法。
B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。
C.在同一个网络中，CNN结构和RNN结构不能同时使用。
D.CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理。
A.将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。
B.TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行。
C.将模型中的浮点数精度降低，例如使用float16代替float32，可以压缩训练好的模型的大小。
D.GPU所配置的显存的大小，对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等，都是一个无法忽视的影响因素
A.将预训练好的模型读入内存
B.把模型优化为中间表示形式(IR)
C.中间文件包括描述网络结构的、模型权重和偏置都存储在.xml文件中
D.用户可以调用模型的接口
A.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
B.CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。
C.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。
D.由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。
A.机舱污水与压载水使用同一管系并且设置污油贮存舱以贮存污油
B.装设标准排放接头便于向岸上承受设备排放
C.装设油水别离器，以控制排放的含油浓度
D.装设生活污水处理装置以贮存、消毒、处理、排放生活污水
