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[多选题]
Spark有哪些缺陷()。
A.于内存的计算
B.持Schema信息
C.支持增量迭代计算
D.支持细粒度更新操作
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A.于内存的计算
B.持Schema信息
C.支持增量迭代计算
D.支持细粒度更新操作
A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象,容错性高
B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce,大致分为:Transformations和Actions两大类
C.Spark程序由Python语言进行编写,不支持Java语言进行的程序编写
D.Spark把中间数据放到内存中,迭代运算效率高
A.计算资源标签调度是yarm的特征,存储资源调度是HDFS的特征
B.通过存储资源标签,可以将在线应用数据存储在SAS盘节点的HDFS目录下,而离线应用数据存储在SATA盘节点对应的HDFS目录下
C.通过计算资源标签,可以将spark作业调度到大内存节点上运行,而MR作业调度在标配内存节点上运行
D.计算资源和存储资源的标签通常配合使用,是为了将指定的应用跨节点访问计算和数据资源
A.避免传送HDFSNamenode切换导致元数据服务中断
B.多目录元数据操作多节点并发
C.多个Acitve的NameNode提供元数据服务,多节点间数据一致
D.多个Acitve的Namenode支持的文件个数不再受制于单节点的内存