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第1题
卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能，对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是（)。
A.对图像进行增强
B.对图像进行裁剪
C.对图像进行平滑(模糊化)
D.对图像进行分类
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第3题
图卷积神经网络是一种能对图数据进行处理的方法。（)
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第4题
下面不属于人工神经网络的是（)。
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.网络森林
D.深度信念网络
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第5题
卷积神经网络的常用应用有图像分类，图像分割语义，语言识别，（)。
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第6题
假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（)。
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第7题
在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的？（)
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第8题
在处理图像领域中，卷积神经网络应用比较广泛，以下哪项不是卷积神经网络的组成部分？（)
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第9题
卷积神经网络的正向传播过程是指从输入层到输出层的信息传播过程，该过程包括的操作有（)。
A.卷积操作
B.池化操作
C.Relu操作
D.全连接分类
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第10题
为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是（)。
A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
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第11题
在典型的卷积神经网络中，你能看到的是（)
A.多个卷积层后面跟着的是一个池化层
B.多个池化层后面跟着的是一个卷积层
C.全连接层(FC)位于最后的几层
D.全连接层(FC)位于开始的几层
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