题目内容
(请给出正确答案)
[多选题]
以下哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题()。
A.资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量
B.消费作被解释变量,收入作解释变量的消费函数
C.本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数
D.商品价格。地区。消费风俗同时作为解释变量的需求函数
E.每亩施肥量。每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型
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A.资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量
B.消费作被解释变量,收入作解释变量的消费函数
C.本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数
D.商品价格。地区。消费风俗同时作为解释变量的需求函数
E.每亩施肥量。每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型
A.主元回归可以一定程度上解决多重共线性带来的问题
B.增加样本容量可以消除多重共线性
C.岭回归可以缓解多重共线性带来的影响
D.多重共线性是指变量间存在很强的线性关系
A.可以用岭迹法选择合适的
B.岭回归估计为了处理自变量之间存在多重共线性的问题而引入的
C.具有稀疏化、选择变量的能力
D.岭回归得到的参数估计量是有偏的
A.训练精度提高
B.训练准确度提高或保持不变
C.测试精度提高或保持不变
A.可以处理高维度的属性,并且不用做特征选择
B.随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C.也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D.能应对正负样本不平衡问题
A.投资目标
B.对投资产品的偏好
C.实际生活中的风险选择
D.风险态度的自我评估
A.可疑﹑条件﹑很可能﹑肯定
B.可疑﹑可能﹑很可能﹑肯定
C.可疑﹑条件﹑可能﹑很可能﹑肯定
D.无法评价、待评价、可能无关、可能、很可能、肯定