处理框架和处理引擎负责对数据系统中的数据进行计算。虽然“引擎”和“框架”之间的区别没有什么权威的定义,但大部分时候可以将前者定义为实际负责处理数据操作的组件,后者则可定义为承担类似作用的一系列组件。关于大数据处理框架叙述有误的是()。
A.ApacheHadoop是批处理框架
B.ApacheStorm是批处理框架
C.ApacheSamza是流处理框架
D.ApacheSpark是混合框架
A.ApacheHadoop是批处理框架
B.ApacheStorm是批处理框架
C.ApacheSamza是流处理框架
D.ApacheSpark是混合框架
A.Elasticsearch,es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,其底层原理与Lucene框架完全不同
B.ES可以做到近实时的存储,检索数据
C.ES集群不能扩展,最多处理TB级别数据
D.ES为了保证充分利用硬件性能,使用了C语言开发没有使用Java语言
A.发起新业务处理需求,明确业务范围及相关数据口径;负责结算数据梳理及提供
B.组织相关人员编写全网结算业务核算规范;负责协调信息化部门完成业业及业会映射;组织全国进行规范及数据的测试
C.负责完成全网结算新增业务测试的组织和反馈工作
D.根据需求完成相关业务系统数据提取及收入管理系统业业及业会映射规则的配置;对完成测试过程中存在问题的梳理和解决
A.车辆运行安全防范系统相关机构根据其管理层次、工作任务和发挥作用的不同分别在货车公司(铁路公司)设置“4T”查询中心(技术平台),在铁路公司调度所设置车辆运行安全监测站,在车辆段设置复示站,在列检作业场设置复示站和动态检查室
B.“4T”查询中心负责对货车公司(铁路公司)的4T系统运行状态进行监控,协调处理有关问题;查询4T探测情况,定期进行信息汇总分析
C.车辆运行安全监测站负责货车公司(铁路公司)的THDS探测站热轴跟踪、预报、处理、信息反馈工作;对管内“4T”系统运行情况进行不间断监控,发现问题进行协调处理;对管内列车动态检测情况进行监控;对日报、月报有关数据进行汇总,分析上报各相关数据
D.车辆段复示站负责实时监控管内“4T”系统运行状态,发现问题进行协调处理;对列车动态检测情况进行监控;对热轴预报信息进行联控;统计汇总及分析上报全段相关数据
E.列检作业场复示站负责实时监控管内THDS探测、预报的信息,监控系统运行状态,对管内热轴预报信息进行联控;对列检作业场技检的列车进行微热和THDS最大值的预报;列检作业场动态检查室负责对列车进行动态检测预报和通知拦停;负责统计汇总、分析上报相关数据
A.适用子Web服务场景下的视频流数据
B.用于加速SSLTLS应用和数据压缩,可以显著降低处理消耗提高处理器效率
C.仅支持非对称算法RSA, Key Sizes 1024/2048/3072/4096
D.加速引擎对应用层屏蔽了其内部实现细节,用户通过驱动统一接口Warp即可以实现快速迁移现有业务
A.如果全局缓存命中,则从全局缓存中读取,而无需到OBS去读取分条数据。
B.由CA负责发起元数据查询请求。
C.读数据时,由OBS负责组装分条数据。
D.写数据时,由MDS进行元数据的计算。
A.负责存储签约用户数据
B.处理SMU传递过来的对签约用户数据的管理操作
C.处理SAU传递过来的MAP操作
D.处理开户、销户、统计等用户数据管理工作
E.完成AuC的功能
A.负责所分管业务的数据输入、处理、备份和输出
B.审查原始凭证的真实性、正确性,对油果的完整单据不做为记账凭证依据
C.对审查记账人员明确提出的错误财务会计数据展开修正
D.对操作中发现的问题,进行记录并向电算维护员报告