下面是对日常生活中一些数据的估计,其中最接近实际的是()
A.中学生受到的重力约为50N
B.一支普通铅笔的质量约为 500 g
C.中学生的正常步行速度约为1m/s
D.一个普通鸡蛋的重力约为 7N
C、中学生的正常步行速度约为1m/s
A.中学生受到的重力约为50N
B.一支普通铅笔的质量约为 500 g
C.中学生的正常步行速度约为1m/s
D.一个普通鸡蛋的重力约为 7N
C、中学生的正常步行速度约为1m/s
A.强迫怀疑
B.强迫性穷思竭虑
C.强迫联想
D.强迫意向
A.观看暴力电视节目低估了暴力对日常生活的影响
B.观看暴力电视节目会使人们脱敏
C.观看电视暴力节目会增加攻击性
D.观看电视暴力节目会使观察者对日常生活中暴力事件的发生估计过高
数据。变量gwage232是232部门平均工资的月增长率(以对数形式变化),getup232是232部门的就业增长率,gmwage是联邦最低工资的增长率,而gcpi是(城市)消费者价格指数的增长率。
(i)将变量gwage232对gmwage和gCPI进行回归。你认为βgmwage的符号和大小合理吗?请加以解释。gmwage在统计上显著吗?
(ii)在第(i)部分的方程中增加gmwage的1至12阶滞后变量。为了估计第232部门中最低工资的增加对平均工资增长率的长期影响,你认为有必要包括这些滞后变量吗?请加以解释。
(iii)将变量getup232对gmwage和gcpi进行回归。最低工资增长看起来对同期的getup232有影响吗?
(iv)在就业增长方程中增加gmwage的1至12阶滞后变量。在短期或长期中,最低工资的提高对就业增长具有统计显著的影响吗?请加以解释。
本题使用LOANAPP.RAW中的数据。
(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?
(ii)在计算机习题C7.8中,去掉o brat 40的观测,重新估计第(iii)部分中的模型。white的系数估计值和t统计量将会怎样?
(iii)看起来对所使用的样本过度敏感吗?
A.用户密码至少8位,且由数字、字母和特殊字符组成
B.电子邮件是个人之间的通信手段,不会传染计算机病毒
C.不必确保个人数据和隐私安全
D.可随意传播病毒和木马
A.文件和其硬链接共用一份文件内容数据,但文件属性是不同的
B.源文件删除对其硬链接没有影响
C.在一个文件系统中,能为一个文件创建无数多个硬链接文件
D.对于硬链接文件属性的改动会影响到其源文件
本题利用MEAP93.RAW中的数据。
(i) 估计模型math10=β0+β1log(expend)+β2Inchprg+u,并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R2。斜率系数的符号与你的预期一致吗?请加以解释。
(ii)你如何理解第(i)部分中估计出来的截距?特别是,令两个解释变量都等于零说得过去吗?[提示:记住log(1)=0。]
(i)现在做math10对log(expend)的简单回归, 并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。与第(i)部分中的结果相比,这里估计出来的支出效应是更大还是更小?
(iv)求山lexpend=log(expend)与Inchprg之间的相关系数。你认为其符号合理吗?
(v)利用第(iv)部分的结果来解释你在第(iii)部分中得到的结论。
A.网桥工作在数据链路层,对网络进行分段,并将两个物理网络连接成一个逻辑网
B.网桥可以通过对不要传递的数据进行过滤,并有效的阻止广播数据
C.对于不同类型的网络可以通过特殊的转换网桥进行连接
D.网桥要处理其接收到的数据,增加了时延