项目团队在回归分析时得到的回归方程为:Y=28+0.002*X1+300*X2,以下由此方程得出的结论中,正确的是()。
A.X2的影响远远大于X1的影响
B.X2的影响显著,X1的不确定
C.X1的系数很小,因此X1不显著
D.仅根据此方程无法判断X的影响大小及显著性
A.X2的影响远远大于X1的影响
B.X2的影响显著,X1的不确定
C.X1的系数很小,因此X1不显著
D.仅根据此方程无法判断X的影响大小及显著性
A.预测误差的计算
B.回归预测模型的检验
C.建立回归预测模型
D.确定预测值
表9-10所示。
(1)检验压溃强度Y与质量X之间线性相关关系是否显著;如果显著,求Y关于X的线性回归方程。
(2)求当质量为150kg时压溃强度的置信水平为95%的预测区间。
A.所估算的回归方程通过X和Y的平均值点
B.相关系数R越接近1,回归的效果越好
C.回归方程的总离差等于回归平方和加上残差平方和
D.测定指数R2越接近0,回归的效果越好
E.回归方程的总离差等于回归平方和减去残差平方和
A.125.3
B.15.3
C.153000
D.1.53
(i)变量train是工作培训指标变量。样本中有多少人参与了工作培训项目?一个男人实际参加工作培训最多达几个月?
(ii)将train对unem74,unem75,age,educ,black,hisp和married等几个人口统计和培训前变量做一个线性回归。这些变量在5%的显著性水平上联合显著吗?
(iii)估计第(ii)部分中线性模型的一个概率单位形式。计算所有变量联合显著性的似然比检验。你得到什么结论?
(iv)基于第(ii)部分和第(iii)部分的答案,为解释1978年的失业状况,参与工作培训可视为外生变量吗?请解释。
(v)做unem78对train的简单回归,并以方程形式报告结果。估计参与工作培训项目对1978年失业的概率有何影响?它统计显著吗?
(vi)做unem78对train的概率单位模型。将train的概率单位系数与第(v)部分线性模型中得到的系数相比较有意义吗?
(vii)求出第(v)部分与第(vi)部分的拟合概率。解释它们为什么相同。为了度量工作培训项目的效果和统计显著性,你将采用哪个方法?
(viii)在第(v)部分与第(vi)部分模型中将第(ii)部分中的所有变量作为额外控制变量。现在拟合概率还相同吗?它们之间有何关系?
A.单因素方差分析
B.协方差分析
C.线性回归分析
D.曲线回归分析