A.相关分析是量化两个变量之间的线性关系的程度
B.r=0:意味着两个变量 x 与 y 之间无关系
C.散点图可以直观地说明两个变量之间的关系与关联程度
D.x 与 Y 相关即指二者有因果关系
A.移除两个共线变量
B.不移除两个变量,而是移除一个
C.移除相关变量可能会导致信息损失,可以使用带罚项的回归模型(如ridge或lassoregression)
A.完全负相关关系(negative correlation)
B.完全正相关关系(positive correlation)
C.负相关关系(negative correlation)
D.函数关系
E.不相关(uncorrelated)关系
A.r值若趋近+1,表示X、Y变量之间线性相关程度密切,趋近-1表示不密切
B.r=0表示两个变量之间不存在任何相关关系
C.在大多数(most)情况下,0r1表示X、Y变量之间存在一定的线性关系
D.r永远不会等于1
A.有一定相关关系
B.有正相关关系
C.一定有直线相关关系
D.可能有直线相关关系
E.尚不能认为有直线相关关系
A.相关不一定是线性关系,可能是非线性关系
B.相关一定是线性关系,不可能是非线性关系
C.相关时若有相关系数r为0,说明两个变量之间不存在线性关系,仍可能存在非线性关系
D.相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件
A.当相关关系中X变动时,Y也相应地发生大致均等的变动,这类直线相关。
B.相关关系中Y随X做不均等变动的非线性相关
C.相关关系中X和Y间符合数学函数关系的复和曲线相关
D.反映两个及以上自变量和一个因变量的相关关系的复相关