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[单选题]

以下哪个不属于分类算法()

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

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第1题
基于概率论的分类方法是哪个()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第2题
集团集中性能管理KQI工单运营规范中,基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法,关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位,建议数据挖掘应用方法有()。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

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第3题
对于主成分分析转化过的特征,朴素贝叶斯的不依赖假设总是成立,因为所有主要成分是正交的。()
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第4题
以下哪个不属于文献的载体形式分类()。

A.手写型文献

B.电子型文献

C.一次文献

D.印刷型文献

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第5题
构建网络满意度模型,以下哪个指标不属于经分类的属性?()

A.DOU值

B.年龄

C.HTTP访问成功率

D.ARPU值

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第6题
与R-CNN相比,有关Fast-RCNN的说法错误的是哪个()?

A.可以把分类损失和边框精调的回归损失加在一起训练卷积神经网络,降低了Fast-RCNN的mAP

B.候选框的目标分类和边框精调都由卷积神经网络承担,这也提高了算法的速度

C.舍弃了R-CNN的多尺度池化,提高了算法的速度

D.Fast-RCNN将候选区域的特征获取和分类放在一个卷积神经网络

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第7题
模式识别的主要算法包括以下哪些()

A.线性分类器算法

B.贝叶斯分类器算法

C.模糊模式识别算法

D.神经网络模式识别算法

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第8题
以下选项中哪些属于统计模式识别()

A.线性分类器

B.贝叶斯分类器

C.最近邻分类器

D.神经网络分类器

E.结构聚类算法

F.句法模式识别

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第9题
Deepmind研制的AlphaGo算法没有使用以下哪个人工智能方法?()

A.强化学习

B.深度学习

C.蒙特卡洛树搜索

D.逻辑推理

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第10题
机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?()

A.关联规则

B.GMM

C.Xgboost

D.聚类

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第11题
以下关于SV算法说法错误的是?()

A.支持向量是距离超乎面最近的点组成的向量

B.SVM算法不能用于处理非线性数据集

C.SVM可以被用于解决分类问题

D.SVM算法可以使用多种核函数

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