设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据(
单位:万元)。
试利用以上数据:
(1)拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义作出解释;
(2)计算决定系数和回归估计的标准误差::
(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验:
(4)假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。
单位:万元)。
试利用以上数据:
(1)拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义作出解释;
(2)计算决定系数和回归估计的标准误差::
(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验:
(4)假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。
A.1000
B.2000
C.20000
D.1400
设函数f(u)可导,y=f(x2)当自变量x在x=-1处取得增量△x=-0.1时,相应的函数增量△y的线性主部为0.1,则fˊ(1)=().
A.﹣1
B.0.1
C.1
D.0.5
设u=xsiny.
(1)当x,y为自变量时,求二阶全微分d2u;
(2)当x=φ(s,t),y=ψ(s,t)时,求二阶全微分d2u;
(3)φa1S+b1+C1,ψ≠a2S+b2t+C2时,说明(2)中的d2u与(1)中的d2u不相同.
销售收入成本率的计算公式为()
A.销售收入成本率=成本/销售收入×100%
B.销售收入成本率=销售收入/成本×100%
C.销售收入成本率=成本/净利润×100%
D.销售收入成本率=净利润/成本×100%
某项调查资料如下:
年看电影次数y1(次) | 年龄x1(年) | 受教育年限x2(年) | 年收入x3(千元) | 年均看展览数(y2) |
25 12 21 9 18 27 4 17 17 17 | 18 35 2l 35 25 21 39 31 20 40 | 11 13 14 16 14 13 13 12 14 12 | 35 38 35 50 36 39 37 34 41 29 | 11 10 25 22 13 14 13 7 15 12 |
要求:(1)试以年看电影次数为因变量,年龄、受教育年限和年收入为自变量,拟合三元一次线性回归方程,并评价其拟合优度情况。
(2)试以年均看展览数为因变量,年龄、受教育年限和年收入为自变量,拟合三元一次线性回归方程,并评价其拟合优度情况。
(3)试以年均看展览数为因变量,年龄、受教育年限、年收入和年均看电影数为自变量拟合四元一次线性回归方程。并评价其拟合优度情况。
A.168300
B.168250
C.189250
D.182250