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（请给出正确答案）
[多选题]
下列关于RNN、LSTM、GRU说法正确的是（）。
A.RNN引入了循环的概念
B.LSTM可以防止梯度消失或者爆炸
C.GRU是LSTM的变体
D.RNN、LSTM、GRU是同一神经网络的不同说法，没有区别
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A.CNN和RNN都属于神经网络，因此二者的训练方式完全一致，均采用BP算法。
B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。
C.在同一个网络中，CNN结构和RNN结构不能同时使用。
D.CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理。
A.因为LSTM内部结构足够复杂
B.因为LSTM能够对时间序列进行卷积
C.因为LSTM适合各种预测任务
D.因为LSTM能捕捉时序关系
A.梯度消失
B.梯度爆炸
C.eLU函数作为激活函数g(.)，在计算g(z)时，z的数值过大了
D.Sigmoid函数作为激活函数g(.)，在计算g(z)时，z的数值过大了
