()要聚焦大数据应用共性需求,鼓励构建集成自然语言处理、视频图像解析、数据可视化、语音智能问答、多语言机器翻译、数据挖掘分析等功能的大数据通用算法模型和控件库。
A.加快城市大数据创新应用
B.推进工业大数据平台建设
C.加强大数据公共服务支撑
D.推动行业数字化转型升级
A.加快城市大数据创新应用
B.推进工业大数据平台建设
C.加强大数据公共服务支撑
D.推动行业数字化转型升级
A.数据大集中后风险也更集中了
B.系统复杂后安全问题解决难度加大
C.云计算化后安全已经不再是自己可以控制的
D.关键领域需求增加了
A.企业专用知识图谱,个性化知识,数据主要来源是企业数据,构建企业本体,主要应用在企业知识管理,辅助决策等,最大的挑战是企业知识基础薄弱、数据集小,构建难度大
B.如果百科知识图谱和领域通用知识图谱都有基础,企业专用知识图谱的甚础概令就会有保障,相对来说可以降低企业专用知识图谱的构建难度
C.百科知识图谱是最广泛的,但是深度小,主要是爬取网页知识和百科知识数据,以搜索引擎为代表;适合于搜索引擎厂商,最大的挑战是搜索和百科本身
D.领域通用知识图谱是面向专业领域,深度加大,比如建筑行业的知识图谱,主要是公开领域数据。最大的挑战式领域知识标准规范难,难以获得行业内统一认可,构建难度大
A.“三化”是公司转型的核心领域,明确了信息服务的生产运营模式和产品服务形态
B.线上化,要推动生产生活的重点领域和关键环节向数字化、网络化迁移,满足生产生活对万物互联、实时在线的泛在连接需求
C.智能化,要依托大数据、人工智能等技术,打造一站式智能解决方案,重塑资源配置和生产运营逻辑,满足经济社会转型升级的泛在智能需求
D.云化,要推动核心能力全面向云原生转型,深化云网、云边、云智、云数融合发展,满足各行各业海量数据实时存储、处理的泛在计算需求
人工智能等技术融合,探索形成5G()。
A.新应用、新动力、新效能
B.新发展、新动力、新模式
C.新应用、新业态、新模式
D.新发展、新业态、新效能