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[判断题]

在遗传算法中,用适应度函数评价个体的好坏程度。()

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第1题
遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。()
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第2题
遗传算法较传统寻优算法相比较有什么特点?()

A.遗传算法使用适应值信息评估个体,不需要导数或其他辅助信息,运算速度快,适应性好

B.遗传算法为群体搜索,有利于寻找到全局最优解

C.遗传算法处理的对象是个体而不是参变量,具有广泛的应用领域

D.遗传算法采用高效有方向的随机搜索,搜索效率高

E.遗传算法具有隐含并行性,具有更高的运行效率

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第3题
人工智能利用遗传算法在求解优化问题时,会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”,01组成的字符串,称为一个染色体或个体。()
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第4题
在遗传算法中,变异操作是将个体编码中的一些位进行随机变化。()
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第5题
遗传算法中初始种群中的个体是______产生的。

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第6题
遗传算法中的()操作将被选中的两个个体作为父母个体,将两者的部分码值进行交换。
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第7题
已知群体规模为4,每个个体适应度函数值依次为f(x1)=1.8,f(x2)=0.6,f(x3)=1.4,f(x4)=0.2,如果在选择算子中采用轮盘赌选择算法,请问当产生的随机数为0.625时,选择的是哪一个?()

A.x1

B.x2

C.x3

D.x4

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第8题
生产上一般用FeO含量来评价烧结矿还原性的好坏。()
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第9题
用端铣来加工平面时,平面度的好坏,主要取决于镗床主轴轴线与进给方向上的垂直度。()
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第10题
用周铣来加工平面式,平面度的好坏,主要取决于铣刀的圆柱素线与铣刀回转中心线的平行度。()
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