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[多选题]

特征向量的缺失值处理:缺失值较多,直接将该特征舍弃掉,否则可能反倒会带入较大的noise,对结果造成不良影响;缺失值较少,其余的特征缺失值都在10%以内,我们可以采取很多的方式来处理:()。

A.把NaN直接作为一个特征,假设用0表示

B.用均值填充

C.用随机森林等算法预测填充

D.以上答案都不正确

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更多“特征向量的缺失值处理:缺失值较多,直接将该特征舍弃掉,否则可…”相关的问题
第1题
以下哪项不属于数据清洗的内容()

A.一致性检查

B.无效值和缺失值的处理

C.成对删除

D.精确度校验

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第2题
建立指数的第一个步骤是()

A.选取符合标准的指标

B.指标加权

C.处理缺失值

D.相关性分析

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第3题
一般常见的缺失值处理的方法有()

A.最近邻插补填充法

B.替换填充法

C.回归填充法

D.插值填充

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第4题
缺失值的处理方法()

A.忽略元组

B.人工填写空缺值

C.使用一个全局常量填充空缺值

D.使用属性的中心度量(如平均值或中位数)填充空缺值

E.使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值或者中位数

F.使用最可能的值填充缺失值

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第5题
在量化测量中,建立指数的第一步是()

A.对指标进行加权

B.选取符合标准的指标

C.确定指标的顺序

D.处理缺失值

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第6题
随机森林在做数据处理方面有什么优势()。

A.不需要做缺失值处理

B.不需要处理噪音

C.不需要做特征选择

D.不需要平衡数据集

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第7题
数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理,发现和处理缺失值、异常数据,绘制直方图,观察分析数据的分布特征。()
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第8题
在进行数据的统计分析之前,一般需要完成数据的预处理,以下哪一项不属于数据的预处理内容()。

A.缺失值和异常数据的处理

B.峰度和偏度处理

C.数据的转换处理

D.数据抽样

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第9题
缺失CODCr、NH3-N、TP监测值以缺失时间段上推至与缺失时间段相同长度的前一时间段监测值的最大值替代。()
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第10题
去噪自编码器可以利用含缺失值的样本进行训练,训练出可以用于填补缺失值的模型。()
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第11题
空值是指缺失或不知道具体的值,可能是一条记录中的某个属性缺失,也可能是整条记录都丢失。()
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