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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

通过下列方法获得的图片不属于位图图像的是（）

A.使用数码相机拍得的照片

B.在PowerPoint中插入的剪贴画

C.使用扫描仪扫描杂志上的照片

D.使用手机拍得的照片

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第1题

关于矢量图形和位图图像，下面说法正确的是________。

A.矢量图形具有放大仍然保持清晰的特性，但位图图像却不具备这样的特性

B.矢量图形适合表达具有丰富细节的内容

C.矢量图形比位图图像优越

D.位图图像是通过图形的轮廓及内部区域的形状和颜色信息来描述图形对象的

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第2题

以下技术中，不属于人工智能技术的是（)。

A.自动计算，通过编程计算456*457*458*459的值

B.文字识别，如通过OCR快速获得的图像中出汉字，保存为文本

C.语音输入，通过话筒将讲话内容转成文本

D.麦克风阵列，如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视

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第3题

光刻技术的原理和印刷的照相制版相似，即在硅基材料上涂覆光刻胶，接着利用分辨率极高的能量束来通过掩模，对光刻胶层进行选择性曝光。经显影后，在光刻胶层上获得和掩模图像相同的极微细的几何图形，再利用刻蚀等方法在工件材料上制造出微型结构。（)

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第4题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第5题

优化操作，可减小影片的文件大小，便于在网络传播，并使播放过程更加流畅，下列操作中不能实现Flash影片优化目的的是（)。

A.尽量使用位图图像元素制作动画

B.限制每个关键帧中发生变化的区域

C.尽量使用渐变动画，避免使用逐帧动画

D.如果影片中的元素有使用一次以上者，可考虑将其转化为元件

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第6题

图形和图像，位图与矢量图这几个名词之间的对应关系是（)。

A.图像对应位图，图形对应矢量图

B.图像和图像都可以对应位图和矢量图

C.图像对应矢量图，图形对于位图

D.这几个名词，压根没有听说过，不懂老师你问的问题是啥。所以不要这个分了

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第7题

涂抹工具不能在位图颜色模式的图像上使用。（)

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第8题

关于屏幕分辨率，下列说法中正确的是（）

A.分辨率越高，图像越清晰

B.分辨率越低，图像越清晰

C.分辨率越高，图片越大

D.分辨率越低，图片越大

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第9题

位图图像最大缺点是（)

A.受到分辨率的限制

B.不清晰

C.颜色不鲜艳

D.容量小

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第10题

矢量化预览模式可以将绘制的矢量图像转换为位图显示。（)

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第11题

_______(填汉字)是组成位图图像的最小单位

_______（填汉字)是组成位图图像的最小单位

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