A.企业专用知识图谱,个性化知识,数据主要来源是企业数据,构建企业本体,主要应用在企业知识管理,辅助决策等,最大的挑战是企业知识基础薄弱、数据集小,构建难度大
B.如果百科知识图谱和领域通用知识图谱都有基础,企业专用知识图谱的甚础概令就会有保障,相对来说可以降低企业专用知识图谱的构建难度
C.百科知识图谱是最广泛的,但是深度小,主要是爬取网页知识和百科知识数据,以搜索引擎为代表;适合于搜索引擎厂商,最大的挑战是搜索和百科本身
D.领域通用知识图谱是面向专业领域,深度加大,比如建筑行业的知识图谱,主要是公开领域数据。最大的挑战式领域知识标准规范难,难以获得行业内统一认可,构建难度大
A.知识与信息的采集与生成技术
B.检索技术
C.自顶向下构建
D.自底向上构建
A.连续数值和回归模型
B.离散值和回归模型
C.连续数值和分类模型
D.离散值和分类模型
A.离散值和回归模型
B.连续数值和分类模型
C.离散值和分类模型
D.连续数值和回归模型
A.商品定向:基于商品知识图谱的商品智能定向
B.关键词定向:#brand#、#brand#手机、#name#、#name#多少钱等
C.重定向:近30天浏览过该商品的人、近7天加购过该商品的人
D.其他基础定向:兴趣定向、人群定向、地域定向
A.文本分类是指按照预先定义的主题类别,由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别
B.文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统
C.文本的向量形式一般基于词袋模型构建,该模型考虑了文本词语的行文顺序
D.构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤