题目内容
（请给出正确答案）
A.随机赋值，祈祷它们是正确的
B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值
C.赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重
D.以上都不正确
答案
C、赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步…”相关的问题
A.通过正则化可以减少网络参数的个数，一定程度可能增加过拟合
B.利用L1或L2正则化可以使权重衰减，从而一定程度上减少过拟合
C.在神经网络训练过程中类似dropout减少神经元或相关链接权的数量
D.通过增加数据扰动的数据增强减少了神经网络的过拟合
A.对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)
B.将加权累加信息向后续相邻神经元传递
C.对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
D.向前序相邻神经元反馈加权累加信息
A.每一位求职者必须先后通过每一次测验，要不就要被淘汰;在任何一个测试阶段，没有通过录用分数线都会被淘汰出局
B.使用每一种测量工具对每位求职者进行测量，在每一个测量工具上都以及格和不及格来计分，如果求职者在任何一个测量工具上出现不合格情况，求职者都将被拒绝
C.把各个分数加权来计算总分的方法，其中权重取决于不同指标或分数对绩效作用的不同
D.分数线法和多元回归法的结合，在前期采用多重录用分数线法，在后期采用多元回归法
