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第1题
过拟合问题是模型在训练集表现较好，但在测试集表现较差，为了避免过拟合问题,我们可以采取以下哪些方法？（)
A.数据集合扩充
B.L1和L3正则化
C.提前停止训练
D.使用Dropout方法
第2题
根据下表所给的资料，拟合一个回归模型，并回答下述问题。 （1)求出a、b，说明b的含意是什么？ （2)由题（1)所得的
根据下表所给的资料，拟合一个回归模型，并回答下述问题。
(1)求出a、b，说明b的含意是什么？
(2)由题(1)所得的回归方程，标准估计误差是多少？
(3)对回归直线的斜率作显著性检验，P值是多少？
(4)一个13岁的男孩的血压估计值是多少？
血压与年龄的关系
| 年龄X 血压(mmHg)Y | 年龄X 血压(mmHg)Y |
| 5 94.4 6 97.7 7 101.9 8 104.5 9 106.3 | 12 113.8 13 117.7 14 121.6 15 122.3 16 123.6 |
第3题
激活函数Sigmoid函数单调连续，输出有界，网络比较容易收敛，在一段时间内使用比较广泛，但是当网络比较深时，容易导致什么问题？（)
A.梯度减少问题
B.XOR问题
C.梯度消失问题
D.过拟合问题
第5题
例2.12中曾使用了MEAP 93.RAW中的数据。现在，我们想用这个文件中的数据来说明数学通过率(math10
例2.12中曾使用了MEAP 93.RAW中的数据。现在，我们想用这个文件中的数据来说明数学通过率（math10
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)与每个学生的平均支出(expend) 之间的关系。
(Ⅰ)就多花一美元对通过率的影响而言，你认为具有恒定不变的影响合适呢，还是这种影响越来越小更合适？请加以解释。
(Ⅱ) 在总体模型math10=β0+β1log(expend)+u中，证明民β1/10表示expend提高10%导致math10改变的百分数。
(II) 利用MEAP 93.RAW中的数据， 估计(Ⅱ) 中的模型.按照通常的方式报告估计方程， 包括样本容量和及R2。
(Ⅳ)支出的估计影响有多大？也就是说， 如果支出提高10%， 估计math10会提高多少个百分点？
(Ⅴ)有人担心这个回归分析可能得到math10的拟合值会超过100。为什么在这个数据集中不必担心这个问题？
第9题
某公司在1～4月的广告费支出和销售收入资料如下： 月份 1 2 3 4
某公司在1～4月的广告费支出和销售收入资料如下：
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
广告费(万元) | 2 | 1 | 3 | 4 |
| 销售收入(万元) | 7 | 3 | 8 |
要求：(1)求相关系数。
(2)拟合回归直线方程并评价拟合优度情况。
(3)计算估计标准误。
(4)在90%的置信水平下估计5月份广告费支出为3万元时其销售收入平均值的置信区间。
