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[判断题]

假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则犯了第一类错误。()

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第1题
在假设检验中,当原假设为“伪”,但数据分析人员没有拒绝它时犯的错误叫()。

A.α错误

B.β错误

C.取伪错误

D.弃真错误

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第2题
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则错误的说法是()。

A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的

B.在0.01的显著性水平下不一定具有显著性

C.原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05

D.检验的p值大于0.05

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第3题
假设检验中,犯第一类错误是指原假设为假而接受了原假设的错误。()
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第4题
假设检验的显著性水平是()。

A.当原假设不为真时,我们拒绝它的概率

B.当原假设不为真时,我们能拒绝它的最小概率

C.当原假设为真时,我们拒绝它的概率

D.当原假设为真时,我们能拒绝它的最小概率

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第5题
在一个总体均值的检验中,如果原假设为H0:μ≥μ0,备择假设为H1:μ<μ0,则进行假设检验时应采用( )。
在一个总体均值的检验中,如果原假设为H0:μ≥μ0,备择假设为H1:μ<μ0,则进行假设检验时应采用()。

A.左侧检验

B.右侧检验

C.双侧检验

D.以上均可以

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第6题
选择一个合适的检验统计量是假设检验必不可少的一个步骤,其中“合适”实质上是指( )。

A.选择的检验统计量应与原假设有关

B.选择的检验统计量应与备择假设有关

C.在原假设为真时,所选的检验统计量的抽样分布已知

D.在备择假设为真时,所选的检验统计量的抽样分布已知

E.所选的检验统计量的抽样分布已知,不含未知参数

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第7题
显著性水平是假设检验中的一个概念,是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值,必须在每一次统计检验之前确定,通常取α=0.05或α=0.01。()此题为判断题(对,错)。
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第8题
显著性水平的定义为______。

A.原假设为真时将其接受的概率

B.原假设不真时将其舍弃的概率

C.原假设为真时将其舍弃的概率

D.原假设不真时将其接受的概率

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第9题
所谓显著水平是指()。

A.原假设为真时将其接受的概率

B.原假设不真时将其舍弃的概率

C.原假设为真时将其舍弃的概率

D.原假设不真时将其接受的概率

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第10题
原假设为真,我们却拒绝它的概率为()。

A、1-α

B、β

C、1-β

D、α

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第11题
根据假设检验的一般做法,“=”会()

A.放在原假设中

B.放在备择假设中

C.可以任意放在原假设或备择假设中

D.同时放在原假设和备择假设中

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