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[单选题]

大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过5个主要环节,以下选项中,能准确描述这5个环节的是哪一项()

A.1.数据准备; 2.数据存储与管理; 3.计算处理; 4.数据分析; 5.知识展示

B.1.数据准备; 2.计算处理; 3.数据存储与管理; 4.数据分析,5知识展示

C.1.数据准备; 2.数据存储与管理; 3.计算处理; 4.知识展示,5.数据分析

D.1.数据准备; 2.计算处理; 3.数据存储与管理; 4.知识展示; 5.数据分析

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A、1.数据准备; 2.数据存储与管理; 3.计算处理; 4.数据分析; 5.知识展示

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第1题
第 8 题: 在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce 是在()阶 段应用分布式并行处理关键技术的常用工具

A.数据采集

B.数据管理

C.数据存储

D.数据分析与挖掘

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第2题
大数据技术包括从数据采集,数据预处理,数据存储,数据分析挖掘到数据引用的各个方面。以下说法不正确的包括()。

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

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第3题
大数据()技术是指通过基于大数据基础服务平台,构建围绕数据资产价值挖掘,为客户提供产品到服务的大数据分析一体化解决方案

A.处理

B.接口服务

C.存储

D.自助式分析服务

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第4题
大数据处理过程中,从传感器中获得数据属于()。(分值

A.数据采集

B.数据存储

C.数据挖掘

D.数据呈现

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第5题
大数据的科学价值和社会价值正是体现在()。

A.对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。

B.大数据已经撼动了世界的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。

C.大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途,而更多源于它的二次利用。

D.大数据时代,很多数据在收集的时候并无意用作其他用途,而最终却产生了很多创新性的用途。

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第6题
大数据的最终意义是获得洞察力和价值()
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第7题
数据是中国联通实现全面数字化转型的核心要素,中国联通数据治理从推动()、()两方面,实现大数据、AI智能同生产场景的深度融合。

A.生产要素数据化

B.数据安全共享

C.数据要素价值化

D.数据挖掘

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第8题
全链路大数据分析流程包括六个步骤,这六个步骤的排列顺序是()

A.数据汇集à数据源à数据湖à分析挖掘à数据加工à数据可视化

B.数据汇集à数据源à分析挖掘à数据湖à数据加工à数据可视化

C.数据源à数据汇集à分析挖掘à数据湖à数据加工à数据可视化

D.数据源à数据汇集à数据湖à数据加工à分析挖掘à数据可视化

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第9题
如今,BIM技术与大数据融合日益密切,数据分析与传统数据分析在数据类型、分析范围及分析目的等方面存在较大的差异。与传统数据分析相比较具有以下特性()。

A.支持各种类型的数据,重视非结构化数据,能够实现对非结构化数据的价值挖掘

B.重视宏观整体数据,忽略微观抽样,可以实现对整体数据的收集、存储、分析和应用,从而把握事物及其发展全过程的相关信息

C.重视发现相关关系,而非实证事物间的因果关系,大数据分析不依赖于任何理论假设,而是强调从数据本身出发,探知数据间的相关关系,关注现象、发现趋势并找出规律

D.重视预测,预测是大数据的本质特征,通过数据挖掘,对发展趋势进行预判

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第10题
21世纪以来,大数据和数据科学成为时髦的词语,但人们往往会误解这些词语和它们的含义,或者说人们对它们含义的理解还没有达成共识,下列描述说法错误的是()。

A.数据科学家已经找到了分析数据和从数据中获取价值的新方法

B.大数据使用不同种类的数据源,实现预测能力、基于模型的实时分析能力,能够为组织未来的发展方向提供更深刻的洞察能力

C.大多数数据仓库依赖于ELT(提取、转换和加载)的概念。大数据解决方案,如数据湖,则依赖于ETL的概念——先加载后转换

D.数据的生产速度和容量带来了挑战,需要在数据管理的各个关键领域中采用不同的方法,如集成、元数据管理和数据质量评估

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第11题
大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。()

大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。()

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