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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

题目监督学习问题分为“回归”和“分类”问题,这句话是否正确()

A.正确

B.错误

C.解析监督学习问题分为回归(classification)和分类(regression)问题

D.在回归问题中,我们试图预测连续输出中的结果,这意味着我们试图将输入变量映射到某个连续函数

E.在分类问题中,我们试图预测离散输出的结果。意味着我们将输入变量映射到离散类别

答案
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A、正确

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第1题
预测明天晚上某个特定时间是否下雨是一种()问题。

A.分类

B.回归

C.无监督学习

D.上述都不对

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第2题
对于决策树的优点描述正确的是()。

A.可读性强

B.分类速度快

C.只用于回归问题

D.是无监督学习

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第3题
分类和回归是无监督学习。()
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第4题
回归问题和分类问题的区别是()。

A.回归问题有标签,分类问题没有

B.回归问题输出值是离散的,分类问题输出值是连续的

C.回归问题输出值是连续的,分类问题输出值是离散的

D.回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同

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第5题
回归问题和分类问题的区别是什么?()

A.回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同

B.回归问题有标签,分类问题没有

C.回归问题输出值是连续的,分类问题输出值是离散的

D.回归问题输出值是离散的,分类问题输出值是连续的

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第6题
一般来说,回归不用在分类问题上,但是也有特殊情况,比如logistic回归可以用来解决0/1分类问题。()
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第7题
下面哪些属于有监督学习?()

A.分类

B.回归

C.异常值检测

D.关键规则分析

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第8题
机器学习按照功能大致可以分为以下哪几类?()

A.聚类

B.分类

C.回归

D.预测

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第9题
线性模型的基本形式有()。

A.线性回归

B.对数几率回归(二分类问题)

C.线性判别分析(Fisher判别分析)

D.多分类学习

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第10题
在机器学习数据处理过程中,采集的原始数据中只存在变量信息,不存在标签信息,基于此份原始数据,我们可以采用什么类型的算法来进行分析?()

A.监督学习

B.聚类分析

C.分类分析

D.回归分析

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第11题
下列关于支持向量回归说法错误的是()。

A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中

B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题

C.同分类算法不同的是,支持向量回归要最小化一个凹函数

D.支持向量回归的解是稀疏的

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