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[单选题]

深度学习是当前很热门的机器学习算法,在深度学习中,涉及到大量的矩阵相乘,现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n,n∗p,p∗q,且m《n《p《q,以下计算顺序效率最高的是()。

A.(AB)C

B.AC(B)

C.A(BC)

D.所有效率都相同

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第1题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第2题
机器学习所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法,即“学习算法”。()
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第3题
只要使用最前沿的算法,机器学习模型在进行预测时就可以达到100%的准确率。()
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第4题
机器学习算法训练完成后,在训练集准确率很高,但验证集准确率很低,说明已经过拟合。()
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第5题
2006年,神经网络专家Hinton提出神经网络深度学习算法,使神经网络的能力大大提高,向支持向量机发出挑战,同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。()
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第6题
传统机器学习的特点不包括什么?()

A.传感器获取数据

B.特征提取和表达

C.学习算法进行推理、预测或者识别

D.在学习算法进行推理、预测或者识别的同时完成特征提取

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第7题
在猫狗图像分类任务中,如果100个样本,其中50张猫,50张狗,但图像混在一起,无法区分他们是猫是狗,也就是每个图像无对应的类别标签。如果将这100张样本作为训练集,使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗,此时的训练方法是?()

A.无监督学习

B.半监督学习

C.监督学习

D.混合学习

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第8题
我们想要训练一个ML模型,样本数量有100万个,特征维度是5000,面对如此大数据,如何有效地训练模型()。

A.对训练集随机采样,在随机采样的数据上建立模型

B.尝试使用在线机器学习算法

C.使用PCA算法减少特征维度

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第9题
在机器学习数据处理过程中,采集的原始数据中只存在变量信息,不存在标签信息,基于此份原始数据,我们可以采用什么类型的算法来进行分析?()

A.监督学习

B.聚类分析

C.分类分析

D.回归分析

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第10题
以下属于机器学习算法的是()

A.决策树算法

B.神经网络算法

C.聚类算法

D.关联规则

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第11题
基于机器学习算法等人工智能模型具备“黑匣子”特点,机器学习算法(尤其是神经网络)得到的状态评价模型可解释性强,容易推广。()
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