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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

以下属于拟合方法的是:()

A.双线性插值

B.拉格朗日插值

C.最小二乘拟合

D.抛物线插值

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更多“以下属于拟合方法的是:()A、双线性插值B、拉格朗日插值C、…”相关的问题
第1题
重采样方法中对像元值改变最小的是()。

A.最邻近法

B.双线性插值法

C.三次卷积插值法

D.样条插值法

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第2题
一幅风景图片需要进行插值运算以获得更多的像素,最适合的算法是()。

A. 最近领域法

B. 双线性插值

C. 双立方插值

D. 等高线插值

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第3题
一幅风景图片需要进行插值运算以获得更多的像素,最适合和算法是()

A.最近领域法

B.双线性插值

C.双立方插值

D.等高线插值

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第4题
常用的插值算法有()

A.最近邻插值

B.均匀插值

C.双线性插值

D.双三次插值

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第5题
线性插值包含的插值节点越多,线性插值方法越准确()
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第6题
以下不属于一元函数插值法的是()A、线性插值B、抛物线插值C、直线—直线插值

以下不属于一元函数插值法的是()

A、线性插值

B、抛物线插值

C、直线—直线插值

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第7题
缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错,以下哪种形式适合这种方法()。

A.硬间隔支持向量机

B.软间隔支持向量机

C.线性核函数支持向量机

D.多项式核函数支持向量机

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第8题
以下属于钢的淬火方法的是()。

A.单液淬火法

B.双液淬火法

C.分级淬火法

D.等温淬火法

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第9题
以下哪些方法不能用于处理过拟合()?

A.减少特征维度,防止维灾难

B.增大数据的训练量

C.利用正则化技术

D.增加特征维度

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第10题
深度学习中,以下哪些方法可以降低模型过拟合?()

A.增加更多的样本

B.Dropout

C.增大模型复杂度,提高在训练集上的效果

D.增加参数惩罚

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