关于数据相关性,以下说法错误的是()。
A.关性体现了大数据的灵魂
B.关性思维实现了从“为什么”到“是什么”的思维转变
C.关性关注事物的因果关系
D.关性关注事物的相关关系
A.关性体现了大数据的灵魂
B.关性思维实现了从“为什么”到“是什么”的思维转变
C.关性关注事物的因果关系
D.关性关注事物的相关关系
A、大数据和大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。
B、大数据级别的容量可能是TB、PB、YB、BB、DB
C、大数据通常是万亿或EB,可能收集自传感器、气候信息、公开信息(如杂志报纸文章)、或购买交易记录、网络日志、病历、军事监控、视频和图像档案、大型电子商务大数据……
D、大数据中,价值密度通常较低,如果能够合理利用并正确、准确地分析,将会带来很高的价值回报。
A.填补数据可以用中位数或者众数等
B.pandas.dropna可以用来填补缺失值
C.用平均值填补会引入相关性
D.哑变量填补是将缺失值当做一类新特征处理
A.折线图、柱状图比较适用于时间趋势数据的分析
B.条形图、柱状图比较适用于比较和排序分析
C.散点图、分面/分区柱状图比较适用于相关性分析
D.范围面积图、堆积柱状图比较适用于每个分类下的数据变化趋势
A.单个模型之间有低相关性
B.单个模型之间有高相关性
C.单个模型都是用的一个算法
D.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
A.readcsv能够读取数据库的数据
B.readsql能够读取数据库的数据
C.tocsv函数能够将结构化数据写入csv文件
D.toexcel函数能够将结构化数据写入Excel文件
A.元数据是描述数据的数据
B.元数据可以用来揭示各类型电子文档的内容
C.元数据的典型作业环境是互联网
D.从功能而言,元数据与电子目录差别很大
A.有效的预防措施可以降低压疮的发生率
B.识别发生医疗器械相关性压疮发生的风险
C.妥善放置各种管路,避免直接放在患者身下
D.所用器械型号不匹配
E.黏贴适宜的预防敷料缓解压力
A.-1的8位二进制补码表示是11111111
B.正数的原码、反码、补码相同
C.若要表示0到63的二进制数据,至少要使用5位二进制表示
D.相同位数的补码和原码和反码相比,能够表示的数据多
A.支持向量是距离超乎面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数