![](https://static.youtibao.com/asksite/comm/h5/images/m_q_title.png)
下列关于算法空间复杂度的说法错误的是()
A.算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间
B.一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间及算法执行过程中所需要的额外空间
C.算法所需要的内在空间越大,则空间复杂度越大
D.算法的空间复杂度用算法所执行的基本计算次数来计算
![](https://static.youtibao.com/asksite/comm/h5/images/solist_ts.png)
A.算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间
B.一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间及算法执行过程中所需要的额外空间
C.算法所需要的内在空间越大,则空间复杂度越大
D.算法的空间复杂度用算法所执行的基本计算次数来计算
A.空间复杂度为O(1)是指算法只占用一个临时存储单元
B.时间复杂度通常是指最坏情况下的时间复杂度
C.所用编程语言和输入数据都相同时,2个算法分别在同一台计算机上运行,花费时间较长的算法可能具有更低的时间复杂度
D.同一个算法,分别用编译型语言和解释型语言编写为程序,后者运行耗时可能更少
A.LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题
B.CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低,缓解过拟合
C.只要参数设置合理,深度学习的效果至少应优于随机算法
D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
A.由于其特殊原因,无法分布式化
B.xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度;
C.可以处理带有缺失值的样本
D.允许使用列抽样来减少过拟合
A.算法的执行效率与数据的存储结构无关
B.算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数
C.算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止
D.以上3种描述都不对
A. FP-树频集算法是针对Apriori算法缺点进行改进后的算法
B. 关联规则在使用时的两个指标是支持度和置信度
C. FP-树频集算法虽然克服了Apriori算法复杂度的问题,但是获得的结果却是不靠谱的
D. APRIORI算法最大的缺点是复杂度太高
A.缺页中断处理中一定要执行置换算法
B.分配给作业的内存块越多,作业运行过程出现的缺页中断次数一定越少
C.允许用户程序的虚拟地址空间大小超过物理内存的实际大小
D.LRU置换算法可以避免抖动现象