A.97<=cl<=122
B.(97>=cl)||(122<=cl)
C.(cl>=97)&&(cl<=122)
D.(cl>='97')&&(cl<='122')
表9-10所示。
(1)检验压溃强度Y与质量X之间线性相关关系是否显著;如果显著,求Y关于X的线性回归方程。
(2)求当质量为150kg时压溃强度的置信水平为95%的预测区间。
式中,trngpa表示本学期的GPA,crsgpa表示所修全部课程加权平均的GPA,cumgpa表示本学期前的GPA,tothrs表示此学期前总学分,sat表示SAT分数,hsperc表示其在高中班级排名的百分位,female是一个性别虚拟变量,而season也是一个虚拟变量,并在该学生在秋季参加学生运动赛事时取值1。通常的标准误和异方差-稳健的标准误分别报告于圆括号和方括号中。
(i)变量crsgpa、cungpa和tothrs都有预期的估计效应吗?这些变量中有哪些在5%的显著性水平上是统计显著的?使用不同的标准误是否有什么影响?
(ii)为什么虚拟假设有意义?利用这两种标准误,在5%的显著性水平上针对双侧备择假设检验这个虚拟假设。描述你的结论。
(iii)利用两种标准误来检验参加体育赛事对学期GPA是否有影响。拒绝原假设的显著性水平与所用的标准误有关系吗?
A.stud是一个结构体变量
B.stud是一个结构体类型
C.node是一个结构体数据
D.node是一个结构体变量