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更多“测试char型变量n的最高位数据是否为1的表达式是（）。”相关的问题
第1题
判断char型变量cl是否为小写字母的正确表达式是（).
A.97＜=cl＜=122
B.(97＞=cl)||(122＜=cl)
C.(cl＞=97)&&(cl＜=122)
D.(cl＞='97')&&(cl＜='122')
第5题
冶金厂生产某种零件，对一批成品的质量X(kg)与压溃强度Y(N/cm2)进行实际测试，得到数据如
冶金厂生产某种零件，对一批成品的质量X（kg)与压溃强度Y（N/cm2)进行实际测试，得到数据如
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表9-10所示。
(1)检验压溃强度Y与质量X之间线性相关关系是否显著;如果显著，求Y关于X的线性回归方程。
(2)求当质量为150kg时压溃强度的置信水平为95%的预测区间。
第9题
利用GPA3.RAW中的数据，对秋季第二学期的学生估计了如下方程 式中，trngpa表示本学期的GPA，crsg
利用GPA3.RAW中的数据，对秋季第二学期的学生估计了如下方程
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式中，trngpa表示本学期的GPA，crsgpa表示所修全部课程加权平均的GPA，cumgpa表示本学期前的GPA，tothrs表示此学期前总学分，sat表示SAT分数，hsperc表示其在高中班级排名的百分位，female是一个性别虚拟变量，而season也是一个虚拟变量，并在该学生在秋季参加学生运动赛事时取值1。通常的标准误和异方差-稳健的标准误分别报告于圆括号和方括号中。
(i)变量crsgpa、cungpa和tothrs都有预期的估计效应吗？这些变量中有哪些在5%的显著性水平上是统计显著的？使用不同的标准误是否有什么影响？
(ii)为什么虚拟假设
有意义？利用这两种标准误，在5%的显著性水平上针对双侧备择假设检验这个虚拟假设。描述你的结论。
(iii)利用两种标准误来检验参加体育赛事对学期GPA是否有影响。拒绝原假设的显著性水平与所用的标准误有关系吗？
第10题
对以下定义的表述中，正确的是()struct node{int num；char name[10]；}stud；
A.stud是一个结构体变量
B.stud是一个结构体类型
C.node是一个结构体数据
D.node是一个结构体变量
