若通过两个独立观测信道观测方差为的零均值高斯随机参量θ,即 x1=θ+n1 x2=θ+n2 其中,nk(k=1,2)是方差为的
若通过两个独立观测信道观测方差为的零均值高斯随机参量θ,即
x1=θ+n1
x2=θ+n2
其中,nk(k=1,2)是方差为的零均值高斯噪声。
(1)求作为x1和x2函数的估计量和估计量。
(2)分别求估计量和估计量的均方误差。
若通过两个独立观测信道观测方差为的零均值高斯随机参量θ,即
x1=θ+n1
x2=θ+n2
其中,nk(k=1,2)是方差为的零均值高斯噪声。
(1)求作为x1和x2函数的估计量和估计量。
(2)分别求估计量和估计量的均方误差。
设目标的加速度α是通过测量位移来估计的。若时变观测方程为
xk=k2a+nk,k=1,2,...
已知,nk是方差为的零均值高斯白噪声,且E(ank)=0。
A.对分类变量x与y的随机变量k²观测值k来说,k越小,判断x与y有关系的把握程度越大
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0
C.若数据x1,x2,x3, ,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3, ,2xn的方差为2
D.在回归分析中,可用相关指数R²的值判断模型的拟合效果,R^2越大,模型的拟合效果越好
A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量
B.对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差
C.随机误差项彼此相关
D.解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立
A.线性最小方差无偏估计在任何情况下都可以采用
B.当观测的均值与被估计量成线性关系时,可采用线性最小方差无偏估计
C.线性最小方差无偏估计与最小方差无偏估计是等效的
D.当有效估计量存在时,线性最小方差无偏估计等效于最小方差无偏估计
A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量
B.对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差
C.随机误差项彼此相关
D.解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立
E.随机误差项服从正态分布
F.解析
A.所测得角度只有两个方向时,用测回法测水平角
B.用测回法测水平角,可根据测角精度的要求,测多个测回取平均值
C.在一个测站上需观测多个方向时,用方向观测法测水平角
D.用方向观测法侧水平角,不需要归零
A.所测的角度只有两个方向时,用方向观测法测水平角
B.用测回法测水平角,可根据测角精度的要求,测多个测回取平均值
C.在一个测站上需观测多个方向时,用测回法测水平角
D.用方向观测法测水平角,不需要归零