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某公司2014-2018年产品实际销售量资料如下表。 年度 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 销售量(吨) 3500 3650 3720 3780 3850 要求: (1)从2014-2018年,分别取W,=0.1,W2=0.15,W3=0.17,W4=0.28,W5=0.3。釆用加权平均法预测该公司2019年的销售量; (2)釆用两期移动平均法预测该公司2018年和20
A.1)2019年的预测销售量=3743.3(吨) (2)2018年的预测销售量=3750(吨) 2019年的预测销售量=3815(吨) (3)2019年的预测销售量=2880(吨) (4)2019年的预测销售量=2805(吨)。
B.(1)2019年的预测销售量=3743.3(吨) (2)2018年的预测销售量=3750(吨 2019年的预测销售量=3815(吨) (3)2019年的预测销售量=3880(吨) (4)2019年的预测销售量=3805(吨)。
C.(1)2019年的预测销售量=2543.3(吨) (2)2018年的预测销售量=2750(吨) 2019年的预测销售量=2815(吨) (3)2019年的预测销售量=3880(吨) (4)2019年的预测销售量=3805(吨)。
D.(1)2019年的预测销售量=2543.3(吨) (2)2018年的预测销售量=2750(吨) 2019年的预测销售量=2815(吨) (3)2019年的预测销售量=2880(吨) (4)2019年的预测销售量=2805(吨)。
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