题目在线性回归问题中,我们用“R方”来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。下列哪一项是正确的()
A.如果R方上升,则该变量是显著的
B.如果R方下降,则该变量不显著
C.单单R方不能反映变量重要性,不能就此得出正确结论
D.都不正确
A.如果R方上升,则该变量是显著的
B.如果R方下降,则该变量不显著
C.单单R方不能反映变量重要性,不能就此得出正确结论
D.都不正确
A.如果R方上升,则该变量是显著的
B.如果R方下降,则该变量不显著
C.单单R方不能反映变量重要性,不能就此得出正确结论
D.以上答案都不正确
A.如果R-Squared增加,则这个特征有意义
B.如果R-Squared减小,则这个特征没有意义
C.仅看R-Squared单一变量,无法确定这个特征是否有意义。
D.以上说法都不对
A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中
B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题
C.同分类算法不同的是,支持向量回归要最小化一个凹函数
D.支持向量回归的解是稀疏的
A.对分类变量x与y的随机变量k²观测值k来说,k越小,判断x与y有关系的把握程度越大
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0
C.若数据x1,x2,x3, ,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3, ,2xn的方差为2
D.在回归分析中,可用相关指数R²的值判断模型的拟合效果,R^2越大,模型的拟合效果越好
A.i..r-1
B.i..r
C.i+1..r
D.i..r+1
A.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是线性的。
B.预测非线性的现象应该采用线性回归分析预测法。
C.直接用线性回归模型来预测非线性的现象,预测结果出现误差的可能性不大。
D.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是非线性的。
A.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是线性的。
B.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是非线性的。
C.预测非线性的现象应该采用线性回归分析预测法。
D.直接用线性回归模型来预测非线性的现象,预测结果出现误差的可能性不大。
A.线性回归主要对连续性数值进行预测
B.逻辑回归不属于分类算法
C.逻辑回归的本质是概率性回归,是广义线性模型的一种
D.线性回归中,“最小二乘法”是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法