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济魅力成为世界旅游业最重要的节庆与事件旅游的经典主题。在地球上还找不出一个不过圣诞节的国家，足见圣诞节在旅游节庆活动中的至尊地位。对此，全面融入WTO的中国旅游业应该如何做好圣诞节这块蛋糕呢？请结合你所学的有关4PS营销组合，谈谈你的设想。
A.Performance measure
B.Political Power
C.Public Relations.
D.Policyr eform
r=△log(out phr)。考虑式(11.29)中模型的一个简单扩展：
(i)将每个δj的公式代入分布滞后模型，并把它写成用γh表示的模型，h=0，1，2。
(ii)解释你用来估计γh的回归方程。
(iii)上面的多项式分布滞后模型是一般模型的一个约束形式。它受到了多少个约束？你如何来检验它们？(提示：用F检验。)
A.沟通并不是一个简单的语言传递的过程，即使在语言沟通的过程中，也传递着丰富的非语言信息
B.沟通中只有不到10%的信息是通过纯语言传递的
C.沟通中超过50%的信息是通过肢体语言传递的
D.各种不同的肢体语言都有着明确的解读，无论在何种情形下，它们都有固定的含义
A.传统营销渠道中，中间商是营销渠道的重要组成部门
B.传统营销渠道中，一般包括不止一个级别的分销商
C.网络营销渠道中，不包含中间商
D.网络营销渠道中，营销渠道的结构相对简单
在例10.4中我们把明显包括长期倾向θ0的模型写成，
为简单起见，我们省略了其他解释变量。像通常的多元回归分析一样，θ0应该具有其他情况不变的解释。也就是说， 保持
不变， 若pet增加一美元，则gfrt应该改变θ0。
(i)若保持不变，但pet增加，那么pet-1和pet-2应该如何变化？
(ii)第(i)部分中的答案如何有助于你把上述方程中的θ0理解为LRP。
但比其报告回归中的观测更加有用)。
(i)分别求男女相貌在一般水平之上的比例。相貌在一般水平之上和之下的人哪个更多？
(ii)检验假设：男女相貌在一般水平之上的总体比例相同。报告女人比例更高的单侧P值。(提示：估计一个简单的线性概率模型最容易。)
(iii)现在针对男女分别估计模型
并以通常方式报告结果。在两种情形中解释belavg的系数。用语言解释假设H0：β1=0相对H1：β1＜0的含义，并分别求出P值。
(iv)有一般相貌之上的女人比相貌一般的女人工资更高的充分证据吗？请解释。
(v) 对男人和女人都增加解释变量educ， exper，experz，union，goodhlth，black，married， south，bigcity，smllcity和service。“相貌”变量的影响有重要变化吗？
