在T568A标准和T568B标准中,使用了双绞线中的()四条线。
A.1,2和3,4
B.3,4和5,6
C.1,3和4,6
D.1,2和3,6
A.1,2和3,4
B.3,4和5,6
C.1,3和4,6
D.1,2和3,6
A.1-橙白,2-绿,3-绿白、4-蓝、5-蓝白、6-橙、7-棕白、8-棕
B.1-绿白,2-绿,3-橙白、4-蓝、5-蓝白、6-橙、7-棕白、8-棕
C.1-绿白,2-绿,3-橙白、4-橙、5-蓝白、6-蓝、7-棕白、8-棕
D.1-绿白,2-绿,3-蓝白、4-蓝、5-橙白、6-橙、7-棕白、8-棕
(i)利用一个2SLS程序估计
其中,sibs是educ的IV。以通常形式报告结果。
(iii)现在,使用如下两步法,它不仅得到βi不一致的参数估计值,以及不那么一致的标准误。第一步,将educi仅对sibsi作回归,并得到拟合值educi。(注意,这是一个不正确的第一阶段回归。)然后,在第二步,做log(wagei)对educi、experi、terurei和balcki,i=1,···,n的回归。从这个不正确的两步法中得到的教育回报估计值与正确的2SLS估计值相比如何?
式中,trngpa表示本学期的GPA,crsgpa表示所修全部课程加权平均的GPA,cumgpa表示本学期前的GPA,tothrs表示此学期前总学分,sat表示SAT分数,hsperc表示其在高中班级排名的百分位,female是一个性别虚拟变量,而season也是一个虚拟变量,并在该学生在秋季参加学生运动赛事时取值1。通常的标准误和异方差-稳健的标准误分别报告于圆括号和方括号中。
(i)变量crsgpa、cungpa和tothrs都有预期的估计效应吗?这些变量中有哪些在5%的显著性水平上是统计显著的?使用不同的标准误是否有什么影响?
(ii)为什么虚拟假设有意义?利用这两种标准误,在5%的显著性水平上针对双侧备择假设检验这个虚拟假设。描述你的结论。
(iii)利用两种标准误来检验参加体育赛事对学期GPA是否有影响。拒绝原假设的显著性水平与所用的标准误有关系吗?
A.可以操作软件探究小数.分数和百分数之间的关系和转化
B.运用适当的数学符号,可以使用ICT交流结果
C.可以利用计算机软件绘图,探究正比例函数的图形特征
D.可以利用计算机的绘图软件体会比例的概念
使用RDCHEM.RAW中的数据,通过OLS得到如下方程
(i)sales对rdintens的边际影响在什么时候开始变成负的?
(ii)你会在模型中保留二次项吗?请解释。
(iii)定义salesbil为以十亿美元计的销售额:salesbil=sales/1000。用salesbil和salesbil2作为自变量重写估计方程。务必报告标准误和R2。[提示:注意salesbil2=sals21(1000)2。]
(iv)为了报告结果,你更偏好哪个方程?
A.在产地加工中水可以使用浑浊的、含盐量高或者含碱量高的水
B.盐、酒、糖、胆巴的使用应符合食用标准或饮用标准
C.浙贝母加工过程中为了促进干操加人贝壳粉
D.半夏、僵蚕等为了防腐,加工过程中常拌生石灰吸水