题目内容
（请给出正确答案）
A.每个MSTI之间可以共享参数计算自己的生成树
B.每个端口在不同MSTI上的角色和状态可以不同
C.每个MSTI的生成树可以有不同的根,不同的拓扑
D.每个端口在不同MSTI上的生成树参数可以不同
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A.随机森林是减少模型的方差，而GBDT是减少模型的偏差
B.组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成
C.随机森林的结果是多数表决表决的，而GBDT则是多棵树累加之和
A.由控制器动态分配
B.通过IGP路由域内洪泛
C.生成路由域内所有节点的节点标签转发表
D.执行IGPSPF计算，按最短路径转发
A.以太网交换机是一种完全工作在网络层的设备
B.以太网交换机生成树协议定义在802.1D中
C.生成树协议解决了以太网交换机组建虚拟局域网的需求
D.使用以太网交换机可以隔离冲突域
A.使用以太网交换机可以隔离冲突域
B.二层以太网交换机是一种工作在网络层的设备
C.单一VLAN的以太网交换机无法隔离广播域
D.生成树协议解决了以太网交换机组建虚拟私有网的需求
以下关于以太网交换机的说法哪些是正确的是（）
A.使用以太网交换机可以隔离冲突域
B.二层以太网交换机是一种工作在网络层的设备
C.单一VLAN的以太网交换机可以隔离广播域
D.生成树协议解决了以太网交换机组建虚拟私有网的需求
A.给定一个弱学习算法和一个训练集，将该学习算法使用多次，得出预测函数序列，进行投票
B.针对同一个训练集训练不同的弱分类器集合起来，构成一个强分类器
C.利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器
D.基于前向策略的加法模型，每阶段使用一个基模型去拟合上一阶段基模型的残差
A.给定一个弱学习算法和一个训练集，将该学习算法使用多次，得出预测函数序列，进行投票
B.针对同i个训练集训练不同的弱分类器并集合起来，构成一个强分类器
C.利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器
D.基于前向策略的加法模型，每阶段使用一个基模型去拟合上一阶段基模型的残差
