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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

聚类算法试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集，该算法数据哪类学习方法？（)

A.有监督学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

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更多“聚类算法试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集，该算法…”相关的问题

第1题

聚类算法通常按照中心点或者分层的方式对输入数据进行归并，所以聚类算法试图找到数据的内在结构，以便按照最大的共同点将数据进行归类（）

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第2题

集团集中性能管理KQI工单运营规范中，基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法，关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位，建议数据挖掘应用方法有（)。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

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第3题

聚类是根据数据不同的特征，将其划分为不同的______。

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第4题

下列属于数据挖掘的应用算法的是（)？

A.聚类算法

B.分类算法

C.回归类算法

D.关联类算法

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第5题

数据挖掘的技术有（)。

A.分类

B.聚类

C.关联分析

D.其他算法

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第6题

完整的数据聚类过程一般包括选定特征，设定聚类准则，选择聚类算法和聚类结果评估。（)

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第7题

数据挖掘常用的算法主要可分为哪几类？（）

A.关联算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.推荐算法

E.数值预测算法

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第8题

下列哪种模型不适合处理时间序列数据（)

A.卷积网络

B.聚类算法

C.递归网络

D.序列网络

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第9题

________概括了聚类的有用信息，并且占用空间较元数据集合小得多，可以存放在内存中，从而可以提高算法在大型数据集合上的聚类速度及可伸缩性。

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第10题

典型的机器学习和数据挖掘算法包括()

分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第11题

将总体人群按照文化程度分为若干个不同的类别，在每个类别中按照简单随机抽样抽取一定数量的个体组成样本，这种抽样方法是（)。

A.系统抽样法

B.分层抽样法

C.整群抽样法

D.分阶段抽样法

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