解释人口预测公式xk=x0(1+r)k是指数增长模型x(t)=xert的离散近似形式。
设φ(x)满足
(1)φ(x0)>x0,x0∈[a,b],
(2)φ'(x)≥0,x∈[x0,b],
(3)x=φ(x)在[x0,b]上有根,
则由x0出发,由
xk+1=φ(xk), k=0,1,2,… (2.14)
产生的迭代序列单调上升收敛于x=φ(x)在[x0,b]上的最小根.
证明一个码C是唯一可译码当且仅当其k次扩展
Ck(x1,x2,…,xk)=C(x1)C(x2)…C(xk)
对任意的k≥1都是从Xk到D*的一一映射。
设目标的加速度α是通过测量位移来估计的。若时变观测方程为
xk=k2a+nk,k=1,2,...
已知,nk是方差为的零均值高斯白噪声,且E(ank)=0。
其中,vx是x的中值(中位数),σ是lnx的标准差。一个重要的参量是x的均值与中值之比,记为
假定有变量x的N个独立样本xk(k=1,2,…,N)。证明参量vx和ρ的最大似然估计量分别为
和
有效积温计算公式K=(x-x0).Y中,x0代表()。
A.一段时间内的平均温度
B.生物学零度
C.一段时间的天数
D.总积温
下列表达式不正确的是______。
A.I(Xk,yj)=I(xk)+I(yj|xk)=I(yj)+I(xk|yj)
B.I(u1;u2u3)<I(u1;u3)+I(u1;u2|u3)
C.H(XY)=H(X)+H(Y|X)=H(Y)+H(X|Y)
D. H(X|Y)≤H(X)
证明:按迭代公式u(k+1)=u(k)+βkdu(k),w(k+1)=w(k)+βkdw(k),得出的新点(u(k+1),w(k+1)仍为的内点可行解;且当按dw(k)=-du(k)A=-bT(AGk-2AT)-1A得出的dw(k)≠0时,必有
u(k+1)b>u(k)b.
试证:在原仿射尺度算法的迭代公式x(k+1)=x(k)+αkd(k)中的步长系数若取为,则当迭代点x(k+1)的某分量xj(k+1)=0时,x(k+1)必为L的最优解.